Encore AI : 30 millions pour révolutionner les agents vocaux d'IA

Une levée de fonds significative pour Encore AI

Encore AI, une jeune entreprise spécialisée dans l'intelligence artificielle, a récemment réussi à lever 30 millions de dollars lors d'un tour de financement de série A. Ce tour a été principalement mené par Team8, une société de capital-risque bien connue. L'objectif de cette levée de fonds est de développer des agents vocaux d'IA avancés qui peuvent non seulement assister les équipes de support client et de vente, mais aussi opérer de manière autonome.

Des débuts prometteurs sous le nom d'Insait IO

La startup a vu le jour en 2022 sous le nom d'Insait IO, sous la direction de Dvir Ginzburg, son PDG. À ses débuts, l'entreprise s'est concentrée sur la création de logiciels de recommandation destinés aux conseillers financiers et aux gestionnaires de relations. Avec le temps, elle a évolué pour devenir Encore AI, élargissant son champ d'action à une plateforme qui analyse les interactions entre les employés et les clients d'une entreprise. Cette analyse permet d'identifier les stratégies qui ont porté leurs fruits, afin de former des agents d'IA sur ces bases solides.

Une approche basée sur les meilleures pratiques

Dvir Ginzburg explique que les agents d'IA d'Encore sont conçus pour s'inspirer des meilleures pratiques issues des manuels utilisés par les employés. Ces agents peuvent même intégrer des blagues ou des anecdotes partagées par les gestionnaires de relations, car ils s'appuient littéralement sur les manuels qui ont prouvé leur efficacité. "L'agent que nous construisons est un ensemble de nombreux manuels différents qui ont été efficaces tout au long du processus," a-t-il confié lors d'une interview exclusive avec TechCrunch.

Le processus de "minage d'interactions"

Le cœur de la technologie d'Encore AI repose sur ce que Ginzburg appelle le "minage d'interactions". La plateforme collecte des enregistrements d'appels, des e-mails et des messages texte, puis les relie aux systèmes de gestion de la relation client (CRM). Elle segmente ensuite les interactions en étapes distinctes pour déterminer quelles parties ont contribué à faire avancer le processus et lesquelles ont échoué.

Optimisation des processus clients

Grâce à cette analyse détaillée, les agents d'Encore, et donc ses clients, peuvent mieux comprendre ce qui fonctionne le mieux pour chaque client ou interaction spécifique. Cela permet de tirer parti des forces de différents employés à divers moments d'un processus de vente ou de succès client. Ginzburg a souligné que cette capacité à identifier les points forts et les faiblesses est cruciale pour améliorer l'efficacité des interactions clients.

Une plateforme qui identifie les inefficacités

La plateforme d'Encore AI ne se contente pas d'améliorer les interactions existantes, elle permet également aux entreprises de repérer les inefficacités et les points de friction dans leurs processus de support client et de vente. En identifiant ces problèmes clés, les entreprises peuvent ajuster leurs stratégies pour mieux répondre aux besoins de leurs clients.

Une communication directe avec les clients

Les agents développés par Encore AI sont capables de communiquer directement avec les clients, que ce soit par voix ou par texte. Ils peuvent également servir d'assistants aux employés, en recommandant des réponses et des tactiques appropriées pendant les conversations.

Une croissance rapide et des ambitions internationales

Encore AI compte déjà plus de 40 clients à travers le monde, principalement dans le secteur financier. Dvir Ginzburg a révélé que le chiffre d'affaires récurrent annuel de l'entreprise a été multiplié par plus de cinq depuis son premier tour de financement il y a moins de 18 mois. Bien qu'il n'ait pas divulgué de chiffres précis, cette croissance rapide témoigne du potentiel de la startup.

Un marché compétitif en pleine évolution

Bien qu'Encore AI soit encore jeune sur le marché, elle pourrait bientôt faire face à une concurrence accrue de la part de grands fournisseurs de CRM comme Salesforce, SAP, Zoho et HubSpot. Ces entreprises pourraient développer des capacités d'IA similaires en s'appuyant sur les données de leurs clients. Cependant, Ginzburg estime que l'accès aux données ne suffit pas. Selon lui, ces fournisseurs devraient revoir leurs processus pour intégrer les conversations clients historiques comme base de leurs agents, un domaine où Encore AI excelle déjà.

Des investisseurs convaincus par la technologie

En plus de Team8, d'autres investisseurs tels que Planven, Lukatz et Garage ont participé à ce tour de financement. Certaines banques et assureurs, qui avaient initialement utilisé le produit d'Encore, ont également décidé d'investir. La startup prévoit d'utiliser ces fonds pour renforcer ses opérations de vente aux États-Unis et élargir sa plateforme à de plus grandes institutions financières.