Yutori : l'IA réplique le rôle de cheffe de cabinet

Kristi Edleson, cheffe de cabinet chez Yutori, une startup basée à San Francisco, utilise une version IA d'elle-même pour l'aider dans sa charge de travail. Elle explique que la partie la plus difficile est de savoir quand faire le travail elle-même ou le déléguer à son agent IA. Bien qu'elle dépende de cet agent pour de nombreuses tâches, elle refuse de lui confier la gestion des finances. Cet essai est basé sur une conversation avec Kristi Edleson, âgée de 34 ans, et le contenu a été édité pour des raisons de longueur et de clarté.

Kristi a accepté le rôle de cheffe de cabinet en sachant que l'objectif de son entreprise était de créer un agent IA pour ce poste. Elle n'était pas nerveuse à ce sujet et trouvait même l'ironie amusante. Le rôle de cheffe de cabinet implique beaucoup de changements de contexte, et elle croit que le produit IA développé par son entreprise se concentre davantage sur l'augmentation de ses compétences que sur la possibilité de déléguer complètement ses tâches. Le produit a été lancé récemment, mais elle ne considère pas l'agent comme un remplacement de son rôle complet.

Kristi pense que trouver l'équilibre entre ce qui est dans sa tête et ce qu'elle est prête à déléguer est la partie la plus difficile du travail avec des agents IA toute la journée. Elle est la seule personne non technique dans l'entreprise IA pour laquelle elle travaille. Ayant travaillé dans le recrutement pendant les dix dernières années, elle voulait faire une transition vers quelque chose de plus opérationnel. Le rôle de cheffe de cabinet est arrivé par hasard au printemps 2025.

Elle connaissait les fondateurs depuis son temps chez Meta, et ils avaient un poste polyvalent qu'ils souhaitaient pour leur startup. Elle ne pense même pas qu'ils avaient encore nommé le poste de cheffe de cabinet. Au fur et à mesure que les conversations évoluaient, c'est le titre qui a été retenu. Elle n'a jamais vu le poste de cheffe de cabinet comme son rôle définitif, mais ce travail semblait être l'un des rôles opérationnels les plus impactants qu'elle pouvait obtenir. Qui de mieux pour donner un retour sur le produit que quelqu'un qui vit ces tâches au quotidien ?

Kristi est la seule personne non technique dans l'équipe, et chaque jour peut être différent. Son travail consiste essentiellement à faire tout ce que les fondateurs n'ont pas le temps de faire. Cela peut inclure les opérations quotidiennes, la finance, les ressources humaines, la conformité, les conversations avec différents fournisseurs, la négociation de contrats et la lecture de contrats.

Je confie mon travail manuel à l'agent IA

Kristi a connecté l'agent IA de cheffe de cabinet à tous ses outils de travail, comme l'email, Slack, Linear, Granola, etc. Ainsi, il peut intégrer tout ce contexte et prendre en charge les choses qu'elle a oubliées. L'agent de cheffe de cabinet tire également des informations de son calendrier pour la prévenir des tâches à venir. À partir de là, elle décide quelles tâches elle souhaite déléguer.

Avant les agents IA, elle voyait sa liste de tâches et savait qu'elle devait tout faire. Maintenant, elle se demande : quels éléments peut-elle déléguer à l'IA pour qu'elle puisse se concentrer sur des problèmes plus significatifs à résoudre ? Cela signifie qu'elle doit aussi aller chercher ces problèmes.

Une des choses qu'elle aime faire le matin est de passer en mode vocal, de faire un déversement d'idées et de décharger tout ce qu'elle pense dans un ordre chaotique. Elle n'est pas quelqu'un qui aime avoir des invites fixes. C'est pourquoi elle apprécie où en sont les agents à ce stade. Elle n'a pas besoin d'être parfaite avec ses invites et peut poser n'importe quelle question de manière imparfaite, et cela fonctionnera toujours.

Elle aime se lancer des défis chaque fois qu'il y a quelque chose qui semble un peu manuel. Comment peut-elle faire en sorte qu'un agent s'en occupe à sa place ? Cela peut aller de la rédaction d'emails ou de messages Slack à l'utilisation de ChatGPT pour aider à concevoir leurs objets promotionnels.

Elle aime avoir un contrôle sur ce que fait l'agent, donc il rédige des éléments, comme un email, mais elle les approuve avant qu'ils ne soient envoyés. Il n'y a pas eu d'erreurs majeures de la part de son agent, mais elle a cette étape pour se protéger contre d'éventuelles erreurs.

L'IA m'aide à négocier des contrats fournisseurs et à ne pas poser de questions idiotes

Une des parties essentielles de son travail consiste à négocier avec des fournisseurs pour différents types d'outils d'infrastructure technique dont ils ont besoin pour faire fonctionner leurs modèles, comme le calcul ou l'inférence. Étant non technique, elle utilise l'IA pour l'aider à ne pas poser de questions stupides lors de ces réunions ou à ne pas ralentir leur calendrier.

Environ 30 minutes avant un appel, elle demande à son agent : "Quelle est la dernière nouvelle ? Quel est le sentiment de l'équipe sur cet outil ?" Il a son contexte sur la façon dont ils utilisent certains outils, ainsi que les conversations que d'autres équipes ont à propos de ces outils dans un canal public.

Elle va et vient avec lui et pose parfois des questions qu'elle aurait honte de poser à l'équipe. Ensuite, elle peut se présenter aux conversations avec les fournisseurs, avoir de l'autorité et obtenir ce dont ils ont besoin.

Je ne pense pas que l'IA puisse me remplacer pour les tâches financières et la planification stratégique

Elle n'utilise pas actuellement l'agent IA de cheffe de cabinet pour les tâches financières, probablement parce qu'elle est aversive au risque, et peut-être qu'elle est trop prudente. Elle pense que les finances sont probablement là où elle, et beaucoup d'autres, tracent la ligne. Un mauvais email est ennuyeux mais facile à excuser. On ne peut pas dépenser 500 dollars à tort.

D'un point de vue personnel pour rester aiguisée, elle aime encore écrire et gérer beaucoup de tâches elle-même, puis faire vérifier par les agents, surtout tout ce qui est stratégique.

Elle aime avoir une carte mentale de tout ce sur quoi elle travaille, et l'IA fonctionne parfois plus vite que son cerveau ne peut suivre. Elle travaille à garder toutes ces informations quelque part dans son esprit, même si elles reçoivent moins d'attention dans l'ensemble.

Il y a beaucoup de bruit autour de l'automatisation complète ou de la fin de certains rôles, mais elle a été agréablement surprise de voir à quel point elle se sent plus autonome en tant que travailleuse maintenant qu'elle a accès à ce qui est essentiellement le tuteur le plus patient du monde.