Multiverse Computing : l'IA compressée révolutionne l'accès

Lux Capital alerte sur les engagements en IA

Face à une situation économique tendue, Lux Capital, une société de capital-risque influente, a récemment émis un avertissement à l'intention des entreprises qui s'appuient sur l'intelligence artificielle. Avec un taux de défaillance des entreprises privées atteignant un niveau inquiétant de 9,2 %, Lux Capital recommande de formaliser par écrit tous les engagements liés à la capacité de calcul. Cette précaution vise à pallier l'instabilité financière qui secoue actuellement la chaîne d'approvisionnement de l'IA, rendant les accords verbaux insuffisants.

Vers une indépendance des infrastructures cloud

Dans ce contexte, une alternative se dessine : l'abandon de la dépendance aux infrastructures de calcul externes. Les modèles d'IA de taille réduite, capables de fonctionner directement sur les appareils des utilisateurs, sans nécessiter de centres de données ou de fournisseurs de cloud, gagnent en performance et en popularité. Multiverse Computing, une startup espagnole, s'inscrit dans cette tendance en développant des solutions qui s'affranchissent des risques liés aux contreparties.

Multiverse Computing et ses ambitions

Jusqu'à récemment, Multiverse Computing évoluait discrètement dans le secteur technologique. Cependant, la demande croissante pour des solutions d'IA efficaces a propulsé l'entreprise sur le devant de la scène. En compressant des modèles issus de grands laboratoires tels qu'OpenAI, Meta, DeepSeek et Mistral AI, Multiverse a lancé une application et un portail API. Ces outils facilitent l'accès des développeurs aux modèles compressés, élargissant ainsi leur disponibilité.

CompactifAI : une application innovante

L'application CompactifAI, qui tire son nom de la technologie de compression inspirée de la mécanique quantique développée par Multiverse, se présente comme un outil de chat IA. Comparable à ChatGPT ou au Chat de Mistral, elle permet aux utilisateurs de poser des questions auxquelles le modèle répond. La particularité de CompactifAI réside dans l'intégration de Gilda, un modèle suffisamment compact pour fonctionner localement et hors ligne, selon les dires de l'entreprise.

Les défis techniques de CompactifAI

Pour les utilisateurs, CompactifAI offre un aperçu de l'IA en périphérie, où les données restent sur l'appareil sans nécessiter de connexion internet. Toutefois, cette technologie impose des exigences matérielles : les appareils doivent disposer de suffisamment de RAM et de stockage. Si ces conditions ne sont pas remplies, comme c'est le cas pour de nombreux anciens modèles d'iPhone, l'application bascule vers des modèles cloud via l'API. Ce routage, géré par un système nommé Ash Nazg, inspiré de l'univers de Tolkien, compromet l'avantage de confidentialité lorsque le cloud est sollicité.

Adoption limitée mais stratégique

Ces contraintes expliquent pourquoi CompactifAI n'est pas encore prêt pour une adoption massive par le grand public, bien que cela ne soit peut-être pas l'objectif principal de Multiverse. Selon Sensor Tower, l'application n'a été téléchargée que moins de 5 000 fois le mois dernier. L'objectif réel de l'entreprise semble être de séduire les entreprises, en lançant un portail API en libre-service qui offre un accès direct à ses modèles compressés, sans passer par AWS Marketplace.

Un portail API pour les entreprises

Le PDG de Multiverse, Enrique Lizaso, a déclaré que le portail API CompactifAI permet aux développeurs d'accéder directement aux modèles compressés, avec la transparence et le contrôle nécessaires pour un déploiement en production. L'une des fonctionnalités clés de l'API est la surveillance en temps réel de l'utilisation, ce qui n'est pas anodin. Outre les avantages potentiels du déploiement en périphérie, la réduction des coûts de calcul est une raison majeure pour laquelle les entreprises envisagent des modèles plus petits comme alternative aux grands modèles de langage (LLMs).

Évolution des petits modèles d'IA

Les petits modèles d'IA ont évolué et sont moins limités qu'auparavant. Récemment, Mistral a mis à jour sa gamme avec Mistral Small 4, optimisé pour le chat, la programmation, les tâches agentiques et le raisonnement. La société a également lancé Forge, un système permettant aux entreprises de créer des modèles personnalisés, y compris des petits modèles adaptés à leurs besoins spécifiques.

Les avancées de Multiverse Computing

Les résultats récents de Multiverse montrent que l'écart avec les LLMs se réduit. Son dernier modèle compressé, HyperNova 60B 2602, basé sur gpt-oss-120b d'OpenAI, offre des réponses plus rapides à un coût inférieur. Cet avantage est crucial pour les flux de travail de programmation agentique, où l'IA accomplit de manière autonome des tâches complexes et multi-étapes.

Défis et opportunités des modèles locaux

Rendre les modèles suffisamment petits pour fonctionner sur des appareils mobiles tout en restant performants est un défi de taille. Apple Intelligence a contourné ce problème en combinant un modèle sur appareil et un modèle cloud. CompactifAI peut également acheminer des requêtes vers gpt-oss-120b via l'API, mais son objectif principal est de démontrer que des modèles locaux comme Gilda offrent des avantages au-delà des économies de coûts.

Perspectives pour les entreprises et les secteurs critiques

Pour les professionnels dans des secteurs critiques, un modèle fonctionnant localement sans connexion au cloud offre plus de confidentialité et de résilience. La véritable valeur ajoutée réside dans les opportunités commerciales que cela peut débloquer, comme l'intégration de l'IA dans des drones, des satellites et d'autres environnements où la connectivité est incertaine.

Expansion et financement de Multiverse

Multiverse Computing compte déjà plus de 100 clients à travers le monde, dont la Banque du Canada, Bosch et Iberdrola. L'élargissement de sa base de clients pourrait lui permettre d'accéder à davantage de financements. Après avoir levé 215 millions de dollars lors d'un tour de financement de série B l'année dernière, des rumeurs circulent sur un nouveau tour de financement de 500 millions d'euros, valorisant l'entreprise à plus de 1,5 milliard d'euros.