Myriad Genetics et AWS : IA révolutionnaire pour diagnostics

Myriad Genetics et AWS : une collaboration pour optimiser l'IA

Chaque année, Myriad Genetics, une entreprise spécialisée dans les tests diagnostiques, gère environ 1,5 million de tests. Ces tests incluent le dépistage du cancer héréditaire, des conditions prénatales, ainsi que le profilage des tumeurs. L'entreprise, basée à Salt Lake City, s'est appuyée sur l'intelligence artificielle pour accélérer le traitement des documents nécessaires à la facturation, un processus complexe connu sous le nom de gestion du cycle de revenus. Cependant, l'outil initialement développé s'est avéré coûteux.

Pour faire face à ces défis, Myriad a collaboré avec Amazon Web Services (AWS) pour reconstruire son outil d'IA, nommé Image Genius, en utilisant Amazon Bedrock. Ce partenariat a permis à certains employés de Myriad d'économiser jusqu'à 300 heures par mois, améliorant ainsi considérablement l'efficacité de l'entreprise.

Myriad Genetics traite également des évaluations de la façon dont les gènes peuvent affecter la réponse du corps aux médicaments de santé mentale. Il peut falloir des mois à l'entreprise pour traiter toute la paperasse nécessaire à la facturation, un processus qui nécessite que des organisations de santé comme Myriad consacrent du personnel à des logiciels, à la codification médicale et à la conformité réglementaire pour gérer la facturation des services médicaux.

Un besoin urgent de transformation technologique

Myriad Genetics, dans son effort pour optimiser ses opérations, a développé un outil d'IA interne destiné à automatiser les processus de diagnostic, d'assurance et de remboursement. Cependant, la première version de cet outil, lancée en 2024, s'est révélée trop coûteuse à maintenir. Face à cette situation, Myriad a sollicité l'aide d'AWS pour réduire les coûts associés à ce projet ambitieux.

Grâce à l'intégration de nouvelles capacités d'intelligence artificielle, le temps de traitement des documents a été réduit de manière spectaculaire, passant de 10 minutes à seulement 20 secondes par document. Cette amélioration a permis d'accélérer les cycles de remboursement, un aspect crucial pour la santé financière de l'entreprise. Martyna Shallenberg, directrice senior de l'ingénierie logicielle chez Myriad, a souligné l'importance de recevoir les paiements plus rapidement, un processus qui peut prendre jusqu'à 18 mois en raison des complexités des réclamations d'assurance.

La technologie derrière la transformation

Au quatrième trimestre de 2023, Myriad a conceptualisé un outil capable d'utiliser l'IA pour classifier les rapports de pathologie, automatiser le marquage des documents et extraire des mots-clés de Medicare. Kevin Haas, ancien CTO de Myriad, a joué un rôle clé dans cette initiative avant de quitter l'entreprise pour rejoindre Veracyte.

L'objectif était d'accélérer le processus d'autorisation préalable, où un médecin doit obtenir l'approbation d'un assureur avant de commander un test pour un patient. Ce processus est crucial car une autorisation préalable rapide est souvent nécessaire pour garantir la couverture d'assurance santé. Sans cette autorisation, les réclamations pourraient être refusées, retardant ainsi les soins aux patients et impactant les revenus de Myriad.

Au deuxième trimestre de 2024, Haas et Myriad ont travaillé avec le géant du conseil PwC pour construire la première version de son outil de traitement de documents intelligent, appelé Image Genius, qui utilisait le service d'apprentissage automatique Amazon Textract et le service de traitement du langage naturel Amazon Comprehend pour automatiser la classification des documents, extraire des données des rapports de pathologie, traiter les cartes d'assurance et réduire la manipulation manuelle des documents. Myriad a déployé Image Genius pour son activité de cancer héréditaire au troisième trimestre de 2024, afin d'automatiser la classification des documents médicaux et de rationaliser les flux de travail du cycle de revenus.

Défis et solutions : un pivot stratégique

En 2024, alors que Myriad prévoyait d'étendre Image Genius à d'autres unités commerciales, elle a rencontré des problèmes liés aux coûts, à des temps de traitement plus longs que prévu et à des difficultés pour extraire les bonnes informations cliniques à partir de rapports de pathologie denses. Haas a indiqué que Myriad avait déterminé que l'outil d'IA développé en interne nécessitait une maintenance et des mises à jour constantes. "Les entrées sont aussi vastes que les millions d'échantillons que nous recevons chaque année", a déclaré Haas.

Myriad a découvert que le système d'IA n'était pas toujours assez astucieux pour différencier une commande de test des notes médicales d'un médecin. "C'était en fait la partie la plus difficile du processus, séparer ces documents", a ajouté Shallenberg. Myriad a passé le premier trimestre de 2025 à affiner les invites du modèle d'IA pour améliorer la précision de ses résultats. Ils ont également fourni davantage d'échantillons de données pour donner au système un plus grand contexte, mais ont décidé que les résultats de cette itération actuelle d'Image Genius ne valaient pas le coût. AWS Comprehend, qui utilise l'apprentissage automatique pour identifier les notes cliniques, les rapports de pathologie, les informations d'assurance et d'autres données à partir de texte et de données non structurés, était très coûteux.

Une refonte avec AWS pour un avenir prometteur

Au printemps 2025, Myriad a pivoté en collaborant avec l'AWS Generative AI Innovation Center pour reconstruire Image Genius sur Amazon Bedrock. Cette nouvelle architecture a permis à Myriad de tester différents modèles d'IA et de choisir celui offrant le meilleur équilibre entre vitesse, précision et coût.

Dr. Rowland Illing d'AWS a souligné l'importance de choisir le bon modèle pour optimiser les performances. Cette refonte a abouti à une plateforme de nouvelle génération, finalisée au troisième trimestre de 2025 et relancée au début de 2026.

Des résultats tangibles et des perspectives d'avenir

Grâce à cette refonte, Image Genius a permis à Myriad d'économiser environ 300 heures par mois dans la division de la santé des femmes, traitant environ 9 000 autorisations préalables. L'outil sera progressivement déployé dans les divisions d'oncologie et de santé mentale d'ici 2027.

Sous la direction du nouveau CTO Raj Jampa, Myriad vise à intégrer davantage l'IA et l'automatisation dans tous les aspects du cycle de revenus, y compris la vérification de l'éligibilité et la gestion des réclamations. Cette stratégie promet de transformer les opérations de Myriad, renforçant sa position dans le secteur des diagnostics médicaux.