Nebuly veut faire du retour sur investissement de l’IA un indicateur chiffré et vérifiable. La startup italienne annonce une plateforme orientée grands comptes, déployable sur site ou en cloud privé, et boucle un tour de 21 M$ emmené par Planven pour accélérer, notamment vers les États‑Unis.
Grands comptes ciblés, auditabilité promise et options sur site
Nebuly cible principalement les grandes entreprises. Selon la société, presque tous ses clients réalisent plus de 100 millions de dollars de chiffre d'affaires annuel, et environ la moitié dépassent 1 milliard de dollars. Parmi eux figurent Carl Zeiss AG, Iveco Group N.V. et Oura Health Oy, avec une clientèle majoritairement européenne. Nebuly met en avant l'auditabilité de ses indicateurs, offrant une flexibilité sur les hypothèses financières et la possibilité pour les directions financières de vérifier les calculs. La plateforme peut être installée sur site ou dans des environnements de cloud privé afin de protéger les données sensibles. Les fonds levés doivent aussi permettre d'élargir la présence hors d'Europe, Franceso Signorato prévoyant d'augmenter les recrutements sur le marché américain.
La mesure couvre agents internes et externes, du temps gagné aux revenus
Selon Nebuly, une plateforme de mesure a été conçue pour s'intégrer directement aux agents d'IA déployés dans les systèmes informatiques des clients à l'aide d'un plan de contrôle centralisé. Concernant les agents internes, destinés aux collaborateurs, la solution analyse des métriques d'efficacité opérationnelle telles que les heures de travail économisées et la capacité dégagée, prend en considération les tâches entièrement inédites que les équipes humaines n'étaient pas en mesure de réaliser auparavant, et recense les catégories de missions concernées, qu'elles soient répétitives ou stratégiques. Pour les agents externes, orientés vers la clientèle, la plateforme évalue leur effet sur le chiffre d'affaires, leur influence sur le taux de résiliation ainsi que leur aptitude à favoriser des ventes additionnelles.
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Adoptions fragmentées et pression pour justifier les dépenses
D'après une enquête de Gartner, 85 % des dirigeants prévoient d'augmenter leurs dépenses en IA au cours de l'année à venir, alors que seulement 22 % déclarent avoir réussi à déployer la technologie dans plusieurs unités commerciales. Uber a indiqué plus tôt cette année avoir consommé en quatre mois l'intégralité de son budget IA prévu pour 2026. Franceso Signorato, cofondateur et PDG de Nebuly, estime que la difficulté à mesurer le retour sur investissement de l'IA provient de l'utilisation d'un ensemble hétérogène de modèles et d'applications, combinant des outils d'OpenAI, Anthropic, Microsoft, Google et des développements internes. Il souligne que les entreprises se concentrent souvent sur des métriques d'usage comme le nombre d'utilisateurs, de requêtes ou de réponses, ce qui a favorisé le « tokenmaxxing », sans pour autant indiquer si des gains réels ont été obtenus, comme des heures de travail récupérées ou des réponses pertinentes pour les clients. Il ajoute que des décisions concernant les recrutements et les effectifs sont prises sur la base d'hypothèses de productivité liées à l'IA, alors que des données concrètes sont nécessaires.
Tour de 21 M$ emmené par Planven et conviction des investisseurs
Nebuly a réuni 21 millions de dollars lors d'une levée de fonds pilotée par Planven, à laquelle ont également pris part Exor Ventures, Tenacity Capital, TGVG Capital, Fastweb, Vodafone et le Fonds de Transition Numérique de CDP Venture Capital. Giovanni Canetta Roeder, représentant Planven, indique soutenir Nebuly parce qu'il pense que toutes les grandes entreprises devront disposer d'un outil pour évaluer le retour sur investissement de l'IA. Il considère que l'équipe de Nebuly met au point cette solution en convertissant les activités concrètes des agents d'IA en éléments tangibles de valeur commerciale, et que cette compétence, conjuguée à l'intérêt manifesté par de grands groupes, a rendu l'investissement séduisant. Nebuly, fondée et dirigée par Franceso Signorato, annonce vouloir aider les organisations à mieux comprendre l'impact financier de leurs investissements en IA.
