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L'impact de ChatGPT sur le processus de design
Lors d'une session de revue de design, un designer junior a présenté un nouveau flux d'intégration composé de six étapes distinctes. Chaque étape était affichée sur un écran séparé, avec des transitions fluides et un indicateur de progression bien défini. Avant même que l'équipe ne puisse donner son avis, le designer a mentionné avoir soumis le design à ChatGPT. L'IA avait identifié des problèmes de contraste sur l'appel à l'action et suggéré de resserrer l'espacement entre les champs du formulaire, des ajustements qu'elle avait déjà effectués.
Une efficacité apparente, mais à quel prix ?
Le silence qui a suivi n'était pas dû à des corrections inappropriées. En effet, les ajustements respectaient les normes WCAG et rendaient l'espacement plus net. Cependant, la dynamique de la critique avait changé. La question traditionnelle « Que pensez-vous ? » s'était transformée en « L'IA l'a déjà validé, des objections ? ». Personne n'a contesté, et la session s'est terminée quinze minutes plus tôt que prévu.
Une réflexion sur l'usage de l'IA dans le design
Sur le papier, cette situation semblait représenter une efficacité accrue : des cycles de revue plus rapides et moins d'allers-retours. Ces résultats sont souvent valorisés lors des rétrospectives de sprint. Cependant, après quinze ans d'expérience dans la gestion d'équipes de design pour des startups et des scale-ups, il est devenu clair que ces quinze minutes économisées avaient un coût caché.
