Brief IA : Pomo : 4,5 millions levés par d'anciens de Google pour l'IA

Pomo : 4,5 millions levés par d'anciens de Google pour l'IA

Brief IA
Tom Levy·5 min·4 vues

Joe Cheuk et Praneet Dutta, anciens collègues de Google, ont cofondé Pomo, une startup d'IA spécialisée dans le marketing. Pomo a levé 4,5 millions de dollars en financement initial pour soutenir son développement dans un secteur en rapide évolution.

En bref
1Joe Cheuk et Praneet Dutta, anciens collègues chez Google, ont levé 4,5 millions de dollars pour lancer Pomo, une startup IA.
2Leur expérience chez Google et Meta a inspiré leur quête de liberté entrepreneuriale et d'innovation rapide.
3Pomo, avec une équipe de six personnes, utilise des agents IA pour accélérer le développement et se démarquer.
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L'analyse en français

Une rencontre déterminante chez Google

Joe Cheuk et Praneet Dutta, aujourd'hui cofondateurs de Pomo, se sont rencontrés par hasard chez Google, un événement qui allait changer leur trajectoire professionnelle. Leur startup, axée sur le marketing par intelligence artificielle, a récemment levé 4,5 millions de dollars en financement initial. Cheuk, basé à Seattle en tant que CTO, et Dutta, CEO à Palo Alto, ont partagé leur parcours avec Business Insider, insistant sur l'importance du "grind mode" dans le monde rapide des startups et de l'IA.

Praneet Dutta se souvient de leur première rencontre : "J'ai rencontré Joe le jour de mon arrivée chez Google. Nous étions dans le même trajet Uber Share après l'orientation. Bien que nous n'étions pas dans la même équipe, moi dans l'apprentissage automatique et lui dans l'infrastructure cloud, nous avons vite réalisé que nous partagions des aspirations professionnelles similaires."

Des parcours diversifiés avant de se lancer

Joe Cheuk raconte : "C'était il y a environ huit ou neuf ans. J'ai passé deux ans chez Google avant de rejoindre Meta, où j'ai travaillé sur l'infrastructure publicitaire. Plus récemment, j'étais chez Databricks, axé sur la confiance et la sécurité." De son côté, Dutta a évolué dans l'apprentissage automatique chez Google Cloud avant de rejoindre Google DeepMind, où il est resté jusqu'en août 2025. Malgré leurs chemins distincts, ils ont toujours gardé le contact, nourrissant l'idée de créer une entreprise ensemble.

L'opportunité de l'IA et le moment propice

Cheuk et Dutta ont souvent discuté de leur désir de quitter les grandes entreprises technologiques pour un environnement offrant plus de liberté décisionnelle. "Nous avons réalisé qu'un environnement de startup pourrait mieux nous convenir", explique Cheuk. Leur expérience dans l'écosystème de la publicité et du marketing a renforcé cette conviction. Dutta ajoute : "L'année dernière a été un tournant. Nous avons vu notre chance d'utiliser l'IA pour aider les entreprises à prendre des décisions marketing plus rapidement."

En 2024, un changement de paradigme s'est produit avec l'évolution des modèles d'IA. "Nous avons commencé à interviewer des spécialistes du marketing, et ces entretiens ont confirmé que la technologie était prête et les opportunités présentes", se souvient Dutta. L'obtention de leurs cartes vertes a également apporté la stabilité nécessaire pour se lancer.

Transition de la Big Tech à la startup

La transition de grandes entreprises comme Google et Meta à une startup a été marquée par un changement culturel significatif. "La rapidité de prise de décision est cruciale", souligne Dutta. "Dans une startup, le coût de l'indécision est beaucoup plus élevé." Cheuk ajoute : "Les processus et solutions que nous avons vus dans la Big Tech nous aident à agir rapidement sans trop réfléchir."

Le grind mode : une compétence essentielle

Cheuk insiste sur l'importance du "grind mode" : "La volonté de travailler dur est cruciale à l'ère de l'IA. Tout le monde peut construire quelque chose avec le bon outil d'IA, mais se distinguer dépend de la rapidité d'exécution." Pomo, avec une équipe de six personnes, met l'accent sur l'utilisation d'agents de codage IA pour maximiser l'efficacité. "Je suis le CEO, donc je n'ai pas beaucoup de temps pour coder. Mais notre équipe, composée de cinq ingénieurs, a construit le système de bout en bout grâce à ces outils", conclut Dutta.

Une vision partagée et des ambitions communes

Même s'ils travaillaient dans des équipes différentes chez Google, Cheuk et Dutta ont trouvé des moyens de collaborer sur divers projets annexes. Cheuk était très intéressé par l'apprentissage automatique, tandis que Dutta s'intéressait à l'infrastructure. Ils ont souvent discuté de l'idée que l'environnement des grandes entreprises technologiques n'était peut-être pas le meilleur pour eux, car ils voulaient plus de liberté pour prendre des décisions et agir rapidement. Ils ont tous deux réalisé qu'un environnement de startup pourrait mieux leur convenir.

Lorsque Joe a déménagé à Seattle, il continuait à rendre visite à Dutta, et ils restaient en contact. Leur exposition à l'écosystème de la publicité et du marketing à travers leurs rôles précédents a renforcé leur conviction. L'année dernière a été un tournant, car c'est à ce moment-là que le timing s'est aligné, et ils ont vu leur opportunité d'utiliser l'IA pour aider les entreprises à prendre des décisions marketing plus rapidement.

Le timing était enfin bon, et l'IA a rendu leurs idées possibles

Début 2024 a marqué un changement de paradigme avec ce que Cheuk et Dutta ont vu que ces modèles d'IA étaient capables de faire. Ils ont également commencé à interviewer des spécialistes du marketing, et ces entretiens leur ont fait réaliser : la technologie est maintenant là, les opportunités existent, et le cycle de financement de la Silicon Valley a toujours été là, mais maintenant c'est beaucoup plus rapide.

Ils ont également tous deux obtenu leurs cartes vertes, ce qui leur a donné la stabilité migratoire dont ils avaient besoin. Tous ces éléments combinés leur ont fait sentir que, d'accord, c'était le moment de le faire. Le dernier jour de Dutta chez Google était doux-amer, et il est toujours ami avec certains de ses anciens collègues. Ils manquent souvent des grandes entreprises technologiques, mais ils savent que pour accomplir de grandes choses, il faut parfois être inconfortable, et ils comprennent les risques qu'ils prennent.

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