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La startup parisienne NP Company, issue de l'Inria, a récemment annoncé une levée de fonds de 6 millions d'euros en pré-amorçage. Cette initiative pourrait bien marquer le début d'une nouvelle ère dans le domaine de la simulation industrielle. Le tour de table a été mené par Partech et a réuni plusieurs figures de premier plan de l'écosystème français de l'intelligence artificielle. Parmi ces investisseurs, on retrouve Guillaume Lample et Cédric O, cofondateurs de Mistral AI, Florian Douetteau, fondateur de Dataiku, ainsi que Vincent Luciani, fondateur et CEO d'Artefact. Le family office Peugeot a également participé à cette levée de fonds.
Fondée en 2025 par Emmanuel Menier et Matthieu Nastorg, tous deux docteurs de l’Université Paris-Saclay, NP Company se spécialise dans le développement de logiciels de simulation de nouvelle génération. Ces logiciels sont destinés à divers secteurs, notamment l'aéronautique, la défense, l'énergie, l'électronique, les data centers et l'automobile. L'objectif principal de l'entreprise est de surmonter l'un des principaux obstacles de l'ingénierie moderne : le temps de calcul nécessaire pour valider un nouveau design.
Actuellement, certaines simulations physiques peuvent nécessiter des infrastructures de calcul pendant plusieurs heures, voire plusieurs jours. Chaque modification de conception oblige à relancer une nouvelle série de calculs, ce qui ralentit considérablement les cycles de développement industriels. Pour contourner cette contrainte, NP Company applique à la simulation physique les principes qui ont permis l'émergence des grands modèles de langage. La société développe des modèles de fondation entraînés sur des données de physique industrielle, reposant sur une architecture Transformer, similaire à celle utilisée dans les systèmes d'intelligence artificielle générative.
Emmanuel Menier, cofondateur et CEO de NP Company, a déclaré : "L'ingénierie constitue la prochaine grande frontière de l'intelligence artificielle, pas le prochain chatbot. Depuis des décennies, la simulation est le principal goulet d'étranglement de la conception industrielle. Nous voulons supprimer cette contrainte afin que les ingénieurs consacrent leur temps à résoudre des problèmes complexes plutôt qu'à attendre la fin d'un calcul."
Selon NP Company, cette approche permet déjà d'obtenir des gains de performance de l'ordre de 1 000 fois sur certains benchmarks industriels, notamment dans l'aéronautique. À terme, l'entreprise estime pouvoir atteindre des accélérations allant jusqu'à 50 000 fois sur des simulations d'assemblages complets, parmi les plus complexes à traiter dans l'industrie.
Au-delà de la simple réduction du temps de calcul, NP Company cherche à transformer la manière dont les produits sont conçus. Actuellement, les ingénieurs sont contraints de limiter le nombre de variantes étudiées pour des raisons de coût informatique. Grâce à ces nouveaux modèles, il serait possible d'explorer simultanément des milliers d'options de conception.
Matthieu Nastorg, cofondateur et CTO, souligne : "Nous ne cherchions pas à construire une version plus rapide des logiciels existants. Avec un modèle de fondation pré-entraîné, il devient possible d'explorer des milliers de designs dans le temps qu'il fallait auparavant pour en analyser un seul. Cela ouvre la voie à une nouvelle manière de concevoir les systèmes industriels."
Cette approche s'inscrit dans un mouvement plus large qui voit l'intelligence artificielle s'attaquer aux problèmes physiques et industriels. Après avoir automatisé une partie du travail intellectuel, les modèles de fondation commencent désormais à s'appliquer aux équations qui gouvernent les avions, les batteries, les réseaux électriques, les semi-conducteurs ou encore les infrastructures numériques.
Les fonds levés permettront à NP Company d'accélérer le recrutement de chercheurs et d'ingénieurs spécialisés en intelligence artificielle et en physique numérique. À plus long terme, l'entreprise prévoit de développer des outils de conception automatisée capables de proposer eux-mêmes des architectures optimisées, ainsi que des simulateurs temps réel destinés à piloter des infrastructures industrielles complexes.
