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Une collaboration stratégique pour l'IA d'entreprise
NTT DATA a récemment annoncé un partenariat stratégique avec NVIDIA pour développer des plateformes d'IA à grande échelle, destinées à transformer la manière dont les entreprises intègrent l'intelligence artificielle dans leurs opérations. Ces plateformes, propulsées par les technologies avancées de NVIDIA, visent à offrir un modèle reproductible et prêt pour la production, facilitant ainsi l'adoption de l'IA à grande échelle.
L'initiative repose sur l'intégration du calcul accéléré par GPU de NVIDIA et d'un réseau haute performance, combinés avec le logiciel NVIDIA AI Enterprise. Cette suite inclut notamment NeMo et NIM Microservices, qui permettent de déployer une plateforme d'IA agentique complète, adaptable aux environnements cloud et edge. L'architecture proposée couvre l'ensemble du cycle de vie de l'IA, de la formation des modèles au développement d'applications d'entreprise, tout en garantissant un cadre gouverné.
Abhijit Dubey, PDG de NTT DATA, a souligné qu'il y a un changement dans la manière dont les entreprises abordent le déploiement de l'IA. En intégrant les technologies NVIDIA dans leurs usines d'IA, NTT DATA offre à ses clients un environnement puissant et sécurisé pour adopter l'IA agentique avec des retours mesurables dès le départ.
NTT DATA affirme que le modèle d'usine d'IA d'entreprise comble une lacune qui a freiné de nombreux programmes d'IA : la distance entre un pilote réussi et un système de production opérationnel. La plateforme est conçue pour standardiser les résultats et réduire le temps et le coût de la transition d'une preuve de concept à un déploiement opérationnel.
Des cas concrets de déploiement
Trois exemples de déploiement illustrent l'efficacité des usines d'IA d'entreprise. Un hôpital de recherche sur le cancer utilise les plateformes NVIDIA HGX, en collaboration avec NTT DATA et Dell, pour améliorer l'analyse radiologique et accélérer l'évaluation des modèles, soutenant ainsi les flux de travail de recherche clinique.
Dans le secteur automobile, un fournisseur mondial a réussi à réduire le temps de configuration de la production en validant les charges de travail sur du matériel nu, avant de s'étendre via une architecture d'usine d'IA sur l'infrastructure NVIDIA. Un autre exemple concerne une entreprise technologique américaine qui utilise la simulation accélérée par NVIDIA et la visualisation 3D pour valider une ligne de production de batteries de nouvelle génération avant son déploiement physique.
Une infrastructure optimisée pour l'IA
L'intégration technique repose sur deux composants clés de NVIDIA. NeMo, une suite pour construire des systèmes d'IA agentique, fonctionne sur une infrastructure accélérée par GPU. NIM Microservices, quant à lui, offre des conteneurs préconstruits optimisés pour GPU, avec des API facilitant le déploiement d'applications d'IA. Ensemble, ces outils forment une plateforme d'agent IA complète et prête pour la production.
NTT DATA propose également des prototypes GenAI préqualifiés basés sur cette pile technologique, réduisant ainsi la complexité et accélérant le retour sur investissement pour les clients développant des applications spécifiques à un secteur. John Fanelli, Vice-Président des logiciels d'entreprise chez NVIDIA, souligne que les entreprises recherchent des plateformes robustes et évolutives pour passer de projets pilotes à une production à grande échelle.
NTT DATA positionne les usines d'IA d'entreprise comme un modèle de livraison spécifique à un domaine, avec la pile NVIDIA servant d'infrastructure commune sous une personnalisation secteur par secteur. NTT DATA se décrit comme le seul fournisseur mondial de services informatiques actif dans les trois pistes de partenaires de NVIDIA : Fournisseur de solutions, Partenaire cloud, et Réseau de partenaires intégrateurs de systèmes globaux. Cette annonce intervient dans un contexte où les entreprises sont sous pression pour démontrer des retours financiers sur leurs investissements en IA. Le modèle d'usine d'IA vise à systématiser la gouvernance, la performance spécifique au domaine et à maximiser le retour sur investissement.