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Nvidia mise sur le financement pour booster ses ventes de puces AI
Alex Yeh, fondateur et PDG de GMI Cloud, a récemment révélé que Nvidia a mis en place un système de soutien financier destiné aux neoclouds. Ce dispositif vise à faciliter l'acquisition de puces AI pour des déploiements à grande échelle. Dans ce cadre, GMI Cloud s'est engagé à investir 500 millions de dollars pour renforcer ses capacités.
La stratégie de Nvidia a suscité des discussions autour du concept de "financement circulaire". Plus tôt dans l'année, Fireworks AI, une startup spécialisée dans l'intelligence artificielle, cherchait à louer une capacité de calcul massive. Au lieu d'acquérir directement des GPU Nvidia ou de passer par des géants du cloud comme Amazon ou Microsoft, certaines startups, dont Fireworks, se tournent vers des fournisseurs de cloud spécialisés, les neoclouds. Ces derniers offrent un accès plus rapide aux GPU, des tarifs plus compétitifs et une infrastructure optimisée pour l'IA. Fireworks a ainsi choisi GMI Cloud comme partenaire.
Cependant, un défi majeur s'est posé : pour répondre aux besoins de Fireworks, GMI devait d'abord acquérir les systèmes GPU de Nvidia via un fabricant de matériel. Les banques, hésitantes à financer cette opération, ont refusé de soutenir GMI car Fireworks n'était pas considéré comme un investissement sûr. Alex Yeh a expliqué qu'ils ont alors approché Nvidia pour discuter d'un modèle de financement innovant. Ce modèle, décrit par Yeh comme un "produit d'assurance", implique que Nvidia intervient financièrement si un client de GMI cesse ses paiements. En retour, GMI partage une partie de ses revenus avec Nvidia.
GMI a confié à Business Insider son engagement à investir 500 millions de dollars pour développer son infrastructure IA grâce à ce nouveau modèle de financement. GMI se positionne ainsi parmi les premiers neoclouds asiatiques à adopter cette approche. Ce mécanisme permet aux neoclouds d'obtenir des financements qu'ils n'auraient pas pu obtenir autrement, tout en offrant à Nvidia l'opportunité de vendre davantage de GPU. Yeh a également souligné que la hausse des prix de la mémoire impacte l'économie de ce modèle.
Fireworks a récemment annoncé avoir levé 1,5 milliard de dollars, atteignant une valorisation de 17,5 milliards de dollars. Malgré cela, Yeh a noté que les banques continuent de considérer les startups IA de pointe comme des investissements risqués, bien que le marché évolue rapidement.
Expansion de la clientèle de Nvidia grâce aux neoclouds
D'autres neoclouds, tels que Firmus et Sharon AI, ont également commencé à collaborer avec Nvidia sous ce nouveau modèle commercial, lancé par le fabricant de puces en juillet. James Manning, cofondateur et PDG de Sharon, a déclaré que cet accord représente une évolution significative de leur relation avec Nvidia, passant d'un simple fournisseur à un véritable partenaire à long terme.
David Nicholson, conseiller en technologie chez The Futurum Group, a souligné que cette stratégie permet à Nvidia d'élargir sa base de clients au-delà des principaux fournisseurs de cloud, dont beaucoup développent leurs propres puces AI concurrentes. Brad Gastwirth, responsable mondial de la recherche chez Circular Technology, a qualifié ce modèle d'intelligent, tout en avertissant qu'il pourrait représenter un "drapeau jaune" pour les investisseurs. La question cruciale reste de savoir comment Nvidia sélectionne les neoclouds à soutenir pour minimiser son risque financier.
Controverses autour du "financement circulaire"
Ce modèle rappelle les relations complexes de Nvidia avec des entreprises comme CoreWeave et OpenAI, où elle joue à la fois le rôle d'investisseur et de fournisseur. Arman Aleksanian, cofondateur et PDG du neocloud Eleveight AI, qui n'est pas impliqué dans le nouveau programme de financement de Nvidia, observe la situation avec intérêt. Il reconnaît que les critiques concernant le "financement circulaire" sont valables, mais seulement si ce financement encourage des achats de GPU sans demande réelle.
"Je dirais que le financement circulaire n'est problématique que lorsqu'il crée une demande artificielle", a-t-il déclaré. "Si la capacité est pleinement utilisée par de vrais clients payants, alors le financement a atteint son objectif."
