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Nvidia et sa vision stratégique pour la France
Nat Ives, qui occupe le poste de directeur pour la France, le Benelux et les pays nordiques chez Nvidia, a récemment partagé sa vision lors de VivaTech. Il a souligné l'importance stratégique de la France dans la stratégie mondiale de l'entreprise. Peu de gens savent que la première puce de Nvidia, la NV1, a été fabriquée en France. Aujourd'hui, Nvidia emploie environ 150 personnes dans le pays, avec un bureau central à La Défense et des équipes réparties sur tout le territoire. Ces équipes couvrent un large éventail de fonctions, allant des commerciaux aux ingénieurs, en passant par le marketing. La mission de Nat Ives est de dynamiser l'écosystème de l'IA dans les régions sous sa responsabilité, avec une attention particulière pour la France.
Paris est un vivier de start-up innovantes telles que Mistral, H Company, Pleias et AMI Labs. La capitale française se distingue par une concentration exceptionnelle de talents et d'innovations. En parallèle, la recherche académique, notamment via le CNRS, est très active. La France représente ainsi un écosystème complet et dynamique, ce qui est un atout majeur pour Nvidia.
Les défis des AI factories en France
Le développement des AI factories en France ne se limite plus à la puissance des GPU. Désormais, l'accès à l'électricité, aux terrains, au refroidissement et aux réseaux est crucial. La question se pose : la France a-t-elle les capacités physiques pour accueillir des AI factories de grande envergure ?
La construction de data centers de nouvelle génération dédiés à l'IA est une tâche complexe. La chaîne d'approvisionnement est longue et comprend plusieurs étapes : du foncier et de l'énergie, au béton et aux bâtiments, puis au refroidissement et à la distribution électrique, jusqu'à la densité et la complexité des équipements dans le rack, avant même d'aborder le logiciel.
Nvidia a développé un outil, DSX, qui agit comme un jumeau virtuel de data center. Cet outil permet à tous les éléments et entreprises impliqués de collaborer efficacement. De nombreux acteurs de ce système DSX sont français, comme Schneider, Hutchinson pour les systèmes de tuyauterie et de refroidissement, et TotalEnergies pour les batteries et l'énergie. STMicroelectronics joue un rôle clé dans les puces et contrôleurs, tandis qu'Eclairion a construit le premier data center haute densité pour Mistral à Bruyères-le-Châtel. Ainsi, la France possède les ressources nécessaires pour le déploiement de ces AI factories.
Secteurs français en avance sur l'IA
Certains secteurs en France ont adopté l'IA plus rapidement que d'autres. Les médias, par exemple, ont été des précurseurs, car les données y sont moins sensibles et l'activité est peu régulée. Les outils d'IA générative, déjà populaires auprès des consommateurs, ont trouvé un écho favorable dans ce domaine. Des entreprises comme Publicis et L'Oréal ont rapidement intégré ces technologies dans le marketing digital. En revanche, des secteurs plus sensibles comme la santé, la défense ou le secteur public rencontrent davantage d'obstacles à l'adoption de l'IA.
La stratégie de Nemotron
Nvidia, avec sa plateforme Nemotron, se positionne de plus en plus sur le logiciel d'IA. Nemotron représente une famille d'outils et de modèles d'IA générative distribués en open source. Plus tôt cette année, Nvidia a lancé la Nemotron Coalition, une alliance avec des laboratoires de premier plan à travers le monde pour développer la prochaine génération de modèles Nemotron. Des entreprises françaises comme H Company et Mistral participent à cette initiative, apportant leurs compétences, leurs jeux de données et une perspective européenne précieuse.
Nemotron est déjà largement adopté comme modèle de base pour le post-entraînement de modèles fondamentaux, et de nombreuses entreprises et start-up françaises l'utilisent. Nvidia est aujourd'hui reconnu comme le plus grand contributeur mondial à l'IA open source, renforçant ainsi son influence et son engagement dans le domaine.
Nvidia et le marché des cloud providers
Les cloud providers, tels que Google et AWS, proposent de plus en plus de puces dédiées à l'inférence et à l'entraînement. Nvidia s'inscrit également dans cette tendance. Le travail mené avec Groq et les annonces associées en sont la preuve. Le choix du modèle dépend de son usage : un modèle simple pour répondre rapidement à de nombreuses questions ou un modèle sophistiqué pour un dialogue riche. L'objectif est d'optimiser la production de tokens, tant en termes de vitesse que d'efficacité énergétique, ce qui se traduit par une meilleure rentabilité.
Maturité du marché français en robotique et IA physique
Jensen Huang, le PDG de Nvidia, met de plus en plus l'accent sur la robotique et l'IA physique. En France, certains domaines connaissent déjà une forte adoption, notamment les smart cities et la vision par ordinateur. Par exemple, l'IA est utilisée pour surveiller la qualité des produits sur les lignes de production ou pour trier dans le recyclage. Elle est également présente dans la sécurité des smart cities.
La robotique, en particulier, commence à interagir physiquement avec le monde. Des entreprises comme Capgemini travaillent sur des robots humanoïdes pour Orano dans le secteur nucléaire, afin d'intervenir dans des environnements dangereux. Enchanted Tools est également active dans le domaine de la robotique. Dans l'automobile, Nvidia explore la conduite autonome et la robotique pour les lignes de production. De nombreux grands groupes français collaborent avec Nvidia sur ces sujets, et ce n'est que le début d'une ère prometteuse pour l'IA physique en France.
