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L'ONU lance UN System Data Commons, un portail fondé sur Data Commons et compatible MCP pour rendre ses statistiques interrogeables en langage naturel et par des agents d'IA. Hébergé sous gouvernance onusienne, il vise 80 % des jeux statistiques d'ici 2027, avec un appui de 2 millions de dollars de Google.org. Cette bascule intervient alors que des tests menés par l'UNICEF relèvent une précision moyenne de 21,2 % sur des questions factuelles, et que Google rappelle la nécessité d'une relecture humaine.
Des conclusions à valider humainement et une traçabilité intégrée
Prem Ramaswami, responsable de l'équipe Data Commons chez Google, souligne que fournir des données autorisées à un système d'IA ne garantit pas la validité de ses conclusions et recommande qu'un humain vérifie les résultats avant toute citation ou publication. La plateforme permet de retracer chaque statistique jusqu'à sa source onusienne d'origine. Google a également démontré qu'un agent connecté via le MCP peut agréger plusieurs indicateurs et générer des tableaux de bord, graphiques et analyses écrites sans intervention manuelle pour la recherche des jeux de données. Lors d'une démonstration, un système d'IA a utilisé des mesures comme les infections à VIH, la mortalité liée au sida et l'espérance de vie pour produire une infographie sur l'impact du PEPFAR en Afrique.
Recherche en langage naturel et accès via MCP pour les agents d'IA
Baptisé UN System Data Commons et construit sur la plateforme open source Data Commons de Google, le nouveau portail permet d'interroger les statistiques des agences onusiennes en langage naturel. Ce portail prend la place du site UNData, qui utilisait auparavant une interface de base de données classique. La compatibilité avec le Model Context Protocol autorise une connexion directe des systèmes d'IA à des sources de données externes. Data Commons a été lancé par Google en 2018 pour structurer des ensembles de données publiques issus de multiples origines, et le support du MCP, ajouté l’an dernier, permet désormais aux agents d’interroger directement les statistiques et leurs sources.
Gouvernance onusienne, financement dédié et objectif 2027
Le système est hébergé sur une instance régie par l'ONU et conçu pour être maintenu, exploité et faire l'objet d'évolutions de manière indépendante par l'organisation, selon Prem Ramaswami. Google a adopté une approche de formation des formateurs lors du déploiement, l'équipe onusienne ayant rapidement gagné en compétence. Google.org a apporté 2 millions de dollars pour le renforcement des capacités et le soutien technique à l'infrastructure de base. À l'heure actuelle, 26 entités des Nations Unies se sont impliquées et près de 20 agences fournissent des données dès le lancement. La plateforme vise à accueillir 80 % des ensembles de données statistiques du système onusien d'ici 2027. Selon Shantanu Mukherjee, directeur par intérim de la Division des statistiques de l’ONU, ce projet représente une avancée en termes d’échelle, d’étendue et de souplesse, en reliant autant d’agences pour la première fois et en rendant les données exploitables par l’IA.
Demande en hausse et limites actuelles des modèles évaluées par l'UNICEF
D’après João Pedro Azevedo, une évaluation menée par l’UNICEF sur six grands modèles de langage et plus de 133 000 réponses à des questions relatives aux indicateurs de développement mondial a révélé une exactitude moyenne de 21,2 %. L’évaluation a inclus GPT-4o et GPT-4o-mini d’OpenAI, Claude Sonnet 4.5 et Haiku 4.5 d’Anthropic, ainsi que Gemini 2.5 Flash et Gemini 2.0 Flash de Google. Environ trois réponses sur cinq n'ont pas fourni de chiffre exploitable, souvent parce que les modèles nuançaient leurs réponses. Lorsqu’on a reposé les mêmes questions deux jours plus tard aux mêmes versions, les chiffres obtenus ne coïncidaient qu’environ une fois sur deux parmi les cas comparables. Le rapport correspond à un document de travail en cours d’élaboration pour soumission à une revue, sans avoir encore fait l’objet d’une évaluation par les pairs ; l’organisation prévoit de rendre publique sa méthodologie, ainsi que son code et ses données, lors de la publication. Par ailleurs, le site de données de l’UNICEF enregistre plus de 6 millions de visites mensuelles et fait partie des plateformes les plus fréquentées de l’agence. Entre le 1er janvier et le 14 septembre, le nombre de visites issues de liens dans des réponses de ChatGPT vers le site a progressé de 67 %, représentant 6,4 % de toutes les sessions sur la période, l’UNICEF estimant qu’environ une visite sur dix provient désormais d’assistants d’IA. João Pedro Azevedo souligne l'importance de préparer des canaux fiables à mesure que ces usages se généralisent.
