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OpenAI a commandé des milliers de Mac mini et de Mac Studio et chercherait à en obtenir davantage. Ces machines ne visent pas le pré-entraînement, toujours majoritairement effectué sur GPU NVIDIA, mais l’étape de renforcement des modèles. Anthropic louerait aussi massivement des Mac mini via le cloud d’Amazon. Cette course au matériel s’inscrit dans des dépenses d’infrastructure d’OpenAI estimées à 750 milliards de dollars jusqu’à 2030.
Les Mac Apple servent au renforcement, pas au pré‑entraînement
Les Mac mini et Mac Studio sont utilisés lors de la phase de renforcement, une étape où des actions sont testées sur le modèle et où chaque erreur est signalée pour permettre une correction. Cette phase intervient après le pré-entraînement massif, qui repose principalement sur les GPU haut de gamme de NVIDIA pour traiter de grandes quantités de données brutes. Les ordinateurs Apple ne remplacent donc pas ces GPU, mais interviennent à une étape ultérieure du développement. La sortie récente des Mac mini M6 et Mac Studio M5 Ultra pourrait favoriser une utilisation accrue de ces machines pour le renforcement.
Achats en série et locations dans le cloud
Il est indiqué qu’OpenAI a récemment acheté des milliers de Mac mini et de Mac Studio et chercherait à en acquérir davantage. Anthropic, un concurrent, louerait également massivement des Mac mini via le cloud d’Amazon. Cette tendance s’explique par la forte demande pour les GPU, notamment ceux de NVIDIA, alors que l’offre de matériel reste souvent insuffisante. OpenAI, créateur de ChatGPT, explore ainsi des alternatives pour répondre à ses besoins croissants.
Un contexte budgétaire colossal jusqu’en 2030
Les dépenses d’infrastructure d’OpenAI sont estimées à 750 milliards de dollars jusqu’à 2030. Ce niveau d’investissement reflète l’ampleur des besoins en matériel et en énergie nécessaires au développement de modèles d’intelligence artificielle toujours plus puissants.
