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Bret Taylor et l'avenir des tokens IA
Bret Taylor, président d'OpenAI, a récemment partagé sa vision sur l'évolution des préoccupations entourant les tokens IA. Selon lui, ces inquiétudes devraient s'atténuer à mesure que le marché de l'intelligence artificielle gagne en maturité. Actuellement, les coûts associés aux tokens IA incitent les entreprises à chercher des moyens d'optimiser leur retour sur investissement.
Lors d'une interview accordée à CNBC, Taylor a exprimé sa conviction que le futur de l'industrie repose sur un modèle économique axé sur les résultats. Il a souligné que les tokens IA sont une source de préoccupation majeure pour de nombreux directeurs financiers, mais il prédit qu'en l'espace d'un an, ces préoccupations pourraient disparaître.
La maturation du marché de l'IA
En plus de son rôle chez OpenAI, Bret Taylor est le fondateur de la startup IA Sierra. Il a expliqué que les "problèmes" liés à la tokenomics, ou l'économie des tokens, sont principalement dus à l'immaturité actuelle du marché de l'IA. Lors de son intervention sur CNBC, il a anticipé que d'autres entreprises finiront par prendre en charge la gestion des tokens, allégeant ainsi le fardeau des utilisateurs.
Les tokens, qui sont des unités de texte traitées par les modèles IA, servent à calculer l'utilisation et le coût de ces technologies. Plus tôt cette année, la hausse des coûts des tokens a poussé les entreprises à réévaluer leurs dépenses en IA et à s'assurer qu'elles obtenaient un retour sur investissement satisfaisant.
Comparaison avec les débuts d'Internet
Taylor a comparé la situation actuelle du marché de l'IA à celle des premiers jours d'Internet, où le coût de création d'un site web était nettement plus élevé qu'aujourd'hui. Il a déclaré que nous ne sommes qu'au début de cette technologie et a encouragé les entrepreneurs à développer des solutions qui permettraient aux entreprises de ne pas avoir à gérer ces questions complexes.
Il a mentionné l'outil de gestion des dépenses en tokens récemment lancé par Ramp, ainsi que des entreprises spécialisées dans l'IA pour des secteurs spécifiques, comme la startup juridique Harvey, qui prennent en charge la gestion des tokens pour leurs clients.
Vers une sophistication accrue des départements informatiques
Taylor a également prédit qu'au cours des 12 prochains mois, les départements informatiques deviendront beaucoup plus sophistiqués dans leur utilisation des applications industrielles de l'IA. Il a suggéré que les solutions pourraient être adaptées à différents départements, comme le marketing ou le développement logiciel, éliminant ainsi la nécessité de se soucier des tokens.
Il a ajouté que les coûts des tokens devraient diminuer à mesure que les modèles IA gagnent en efficacité. Le modèle Kimi K3, récemment lancé par la startup chinoise Moonshot, a suscité l'intérêt de la Silicon Valley en offrant des capacités comparables à celles des modèles d'OpenAI et d'Anthropic, mais à un coût inférieur.
Un scepticisme persistant
Malgré ces avancées, Taylor a exprimé une certaine réserve quant à la réduction des coûts. Il a souligné que la question de savoir si ces solutions sont réellement moins coûteuses à utiliser reste cruciale pour les entreprises. "Et je pense que le jury est encore en délibération à ce sujet", a-t-il conclu.
