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Tara Seshan, responsable produit pour Codex et ChatGPT Work chez OpenAI, décrit une phase où des agents IA persistants assurent l'exécution, déplaçant l'avantage vers l'ambition et le jugement humains. Elle évoque aussi une planification des capacités de modèle à deux-trois mois et des codes internes axés sur l'usage.
Ambition érigée en goulot d'étranglement et responsabilité des PM
Tara Seshan présente l'ambition comme un nouveau goulot d'étranglement pour les entreprises, dans un contexte décrit comme une troisième ère de l'IA marquée par des collègues IA persistants. Selon elle, élever l'ambition des autres devient une partie clé du travail de chef de produit. Elle aborde également l'écriture comme un acte de réflexion plutôt qu'un simple rapport, dans la manière de diriger ce travail. Cette grille de lecture accompagne le déplacement de la valeur vers le jugement humain et l'élévation des objectifs collectifs.
Horizon de deux à trois mois pour les capacités des modèles
OpenAI prévoit de développer des capacités de modèle avec deux à trois mois d'avance. Des expressions internes telles que « Est-ce que c'est maximisé ? » et « Es-tu déjà en train de le consommer ? » illustrent une culture tournée vers l'utilisation concrète des avancées. Ce changement s'accompagne d'un passage du « ramer » au « diriger », où le jugement humain et l'ambition deviennent des facteurs différenciants à mesure que l'IA prend en charge l'exécution.
Rôles actuels et parcours de Tara Seshan chez OpenAI
Tara Seshan occupe la fonction de responsable produit pour Codex et ChatGPT Work chez OpenAI, tandis qu'Andrew Ambrosino assure la direction technique. Elle a passé plus de six années chez Stripe, où elle faisait partie des cinq premiers chefs de produit. Elle a par la suite pris la tête du produit chez Watershed, classé par Time parmi les meilleures inventions de 2022. Elle est également fondatrice, Thiel Fellow, et compte parmi les trois premières Lenny’s Newsletter Fellows. Ce parcours éclaire la perspective qu'elle développe sur l'organisation du travail avec l'IA.
