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OpenAI diversifie GPT-5.6 Pro avec trois nouveaux modèles
Un document d'OpenAI sur la génomique révèle accidentellement une gamme Pro qu'elle n'a pas encore annoncée.
OpenAI a listé pour la première fois trois modèles Pro pour GPT-5.6 : Luna Pro, Terra Pro, et Sol Pro. Jusqu'à présent, Pro était toujours un seul modèle de haut niveau.
Les utilisateurs de Pro pourraient bientôt choisir entre vitesse, débit, et puissance de raisonnement maximale.
Le document ne précise pas si cette gamme sera effectivement intégrée dans ChatGPT, et l'utilisation des tokens pour les sessions Pro reste non divulguée.
Un document de référence d'OpenAI suggère que le niveau Pro de GPT-5.6 pourrait être proposé en trois variantes. Ce serait le premier changement majeur dans la structure de ChatGPT Pro depuis son lancement.
OpenAI a officiellement dévoilé la génération GPT-5.6 fin juin, la divisant en trois modèles. Sol gère les tâches les plus difficiles, Terra cible les charges de travail commerciales à fort volume, et Luna couvre les requêtes quotidiennes plus rapides et moins coûteuses. Les variantes Pro n'étaient pas incluses dans l'annonce.
Un nouveau document d'OpenAI sur un benchmark en génomique révèle maintenant les modèles Pro pour la première fois. Le tableau des résultats inclut des lignes pour "GPT-5.6 Luna Pro," "Terra Pro," et "Sol Pro," chacune étiquetée comme des sessions "Pro (Extended)".
Pro n'est plus juste un modèle de haut niveau
Dans le benchmark, Sol Pro atteint un taux de réussite de 31,5 %, ce qui en fait le plus performant des 60 modèles testés. Il surpasse le standard Sol à 28,7 % et le meilleur score non-GPT, Claude Opus 4.8, à 16,0 %. Le taux de réussite mesure la fréquence à laquelle un modèle complète l'analyse multi-étapes sans erreurs et arrive à la bonne réponse finale.
Jusqu'à présent, ChatGPT Pro était simplement le meilleur modèle disponible, étant un niveau au-dessus de tout le reste. Le document suggère que cela est en train de changer. Il liste trois variantes Pro parallèles qui reflètent la gamme standard de GPT-5.6 : une rapide, une à fort volume, et une à performance maximale.
Comparer chaque niveau standard à son réglage de raisonnement le plus élevé ("max") avec sa variante Pro montre comment les gains se manifestent. Toutes les valeurs sont des taux de réussite sur l'ensemble des 129 tâches :
- Dans ce cas, le boost Pro diminue à mesure que l'on monte en gamme. Luna Pro gagne sept points par rapport à sa version standard, tandis que Sol Pro en gagne moins de trois.
- Un calcul supplémentaire améliore davantage les niveaux plus faibles : Terra Pro atteint 28,5 %, se rapprochant presque du standard Sol à 28,7 %, ce qui signifie qu'une variante Pro à fort volume fonctionne presque aussi bien que le meilleur modèle phare standard.
Une rupture avec le fonctionnement habituel de Pro
Cette séparation constituerait le premier changement majeur de l'offre Pro depuis le lancement de ChatGPT Pro. Au lieu d'un seul niveau supérieur coûteux, Pro pourrait devenir sa propre gamme de trois modèles où les utilisateurs choisissent entre vitesse, débit, et puissance de raisonnement maximale en fonction de la tâche à accomplir.
Il n'est pas clair si cette structure par niveaux apparaîtra effectivement dans ChatGPT. Les noms proviennent uniquement du tableau de benchmark jusqu'à présent.
Un détail reste également caché. Pour les modèles GPT standard, le document rapporte l'utilisation moyenne des tokens comme un indicateur approximatif du coût de calcul, environ 33 200 tokens pour Sol à son réglage le plus élevé. Pour les sessions Pro, ce chiffre est manquant. Les auteurs indiquent qu'aucun comptage de tokens comparable n'était disponible, mais l'explication la plus probable est qu'OpenAI ne souhaite tout simplement pas partager ces chiffres.
