Brief IA : OpenAI domine la génération d'images en 2026, Midjourney en déclin
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OpenAI domine la génération d'images en 2026, Midjourney en déclin

Brief IA
Tom Levy·3 min·2 vues

OpenAI occupe les deux premières places du classement de génération d'images avec GPT Image 2 et GPT Image 1.5. HiDream progresse rapidement en atteignant la troisième place grâce à son modèle HiDream-O1-Image-1.5. NVIDIA entre dans le top 5 avec Cosmos3-Super-Text2Image-agentic, tandis que Midjourney chute à la 79e place.

En bref
1OpenAI occupe les deux premières places du classement de génération d'images avec GPT Image 2 et GPT Image 1.5.
2HiDream progresse rapidement en atteignant la troisième place grâce à son modèle HiDream-O1-Image-1.5.
3NVIDIA entre dans le top 5 avec Cosmos3-Super-Text2Image-agentic, tandis que Midjourney chute à la 79e place.
💡Pourquoi c'est importantLa domination croissante d'OpenAI et l'émergence de nouveaux acteurs bouleversent le paysage de la génération d'images, autrefois dominé par Midjourney.
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OpenAI s'impose dans la génération d'images

Il y a deux ans, dans le domaine de la génération d'images, ChatGPT était à la traîne par rapport à ses concurrents, notamment Midjourney, qui était alors la référence en matière de rendus artistiques. Cependant, la situation a radicalement changé. Aujourd'hui, alors que les grands modèles de langage d'OpenAI perdent du terrain face à des concurrents comme Claude ou Gemini dans plusieurs catégories, la firme californienne s'est imposée comme le leader incontesté dans le secteur de la génération d'images. Cette tendance est confirmée par le classement de juin de la Text-to-Image Arena, établi par Artificial Analysis sur la base des votes des utilisateurs.

Les leaders du classement de juin 2026

OpenAI occupe les deux premières places du classement avec ses modèles GPT Image 2 et GPT Image 1.5. Google, quant à lui, maintient sa position en quatrième place avec Nano Banana 2. Cependant, le classement de ce mois-ci est marqué par l'émergence de nouveaux acteurs. HiDream, qui était à la dixième place en mai avec son modèle Dev-2604, a fait un bond en avant avec une version améliorée, HiDream-O1-Image-1.5, atteignant la troisième place, à égalité avec GPT Image 1.5. Cette startup, dont les modèles sont disponibles en open source, s'affirme comme un outsider sérieux dans ce classement.

NVIDIA a fait une entrée remarquée en cinquième position avec Cosmos3-Super-Text2Image-agentic, une variante spécialisée dans la génération d'images du modèle omnimodal Cosmos 3, publié en open source à la fin du mois de mai. Krea, une entreprise jusqu'ici peu visible dans ce classement, s'est hissée à la septième place avec Krea 2 Medium. Recraft, qui avait réintégré le top 10 le mois dernier, maintient deux de ses modèles dans la première moitié du tableau, aux huitième et dixième positions.

Les absents et les déceptions

En revanche, des entreprises comme ByteDance, Microsoft et xAI, qui figuraient dans le classement de mai, ne sont plus présentes dans les dix premières positions. Midjourney, autrefois la référence dans le secteur, a chuté de manière spectaculaire, se retrouvant désormais à la 79e place du classement.

Voici les 10 modèles de génération d'images les plus performants en juin 2026 :

  • GPT Image 2 high (OpenAI) : 1 339 (score Elo)
  • GPT Image 1.5 high (OpenAI) : 1 265
  • HiDream-O1-Image-1.5 (HiDream) : 1 265
  • Nano Banana 2 (Google) : 1 255
  • Cosmos3-Super-Text2Image-agentic (NVIDIA) : 1 230
  • Nano Banana Pro (Google) : 1 220
  • Krea 2 Medium (Krea) : 1 209
  • Recraft V4.1 Utility Pro (Recraft) : 1 205
  • grok-imagine-image-quality (xAI) : 1 201
  • Recraft V4.1 Utility (Recraft) : 1 197

Le système de classement d'Artificial Analysis

La Text-to-Image Arena a été lancée il y a plusieurs mois avec pour objectif d'évaluer de manière objective les technologies de génération d'images. Ce classement repose sur un système de duels où les utilisateurs comparent deux résultats produits par des modèles anonymisés et choisissent celui qui répond le mieux à la requête. Ces confrontations alimentent un score Elo, qui évolue au fil du temps. Vaincre un adversaire théoriquement plus fort rapporte des points, tandis qu'une défaite face à un modèle plus faible en fait perdre. Selon Artificial Analysis, le classement est mis à jour toutes les heures.

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