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OpenAI sous pression pour retarder GPT 5.6
Le dernier modèle d'intelligence artificielle d'OpenAI, GPT 5.6, ne sera pas immédiatement accessible au grand public comme ses prédécesseurs. Selon des informations relayées par The Information, l'administration Trump a demandé à OpenAI de restreindre initialement l'accès à ce modèle à un cercle restreint de partenaires. Cette décision marque un tournant dans la manière dont OpenAI distribue ses innovations.
Lors d'une réunion récente, Sam Altman, le PDG d'OpenAI, a informé son équipe que le gouvernement américain exigerait une approbation spécifique pour chaque client souhaitant accéder à GPT 5.6 durant une période de prévisualisation. Altman a précisé que si cette phase se déroule sans accroc, l'entreprise espère élargir l'accès à un public plus large dans les semaines suivantes.
Une pression gouvernementale accrue
L'administration Trump semble vouloir qu'OpenAI adopte une stratégie similaire à celle d'Anthropic, qui a déjà choisi de garder ses modèles d'IA les plus avancés sous contrôle strict. The Information rapporte que les employés d'OpenAI collaborent étroitement avec le gouvernement pour préparer le lancement de GPT 5.6. Les agences impliquées dans cette demande de lancement limité incluent le Bureau du Directeur National du Cyberespace et le Bureau de la Politique Scientifique et Technologique.
Bien que l'administration Trump ait initialement prôné une approche non interventionniste vis-à-vis de l'IA, elle a récemment changé de cap en faveur d'une supervision fédérale renforcée. Un décret signé par Trump ce mois-ci encourage les entreprises d'IA à soumettre volontairement leurs nouveaux modèles pour des tests gouvernementaux avant leur mise sur le marché.
Anthropic et le précédent de Claude Mythos
Plus tôt cette année, Anthropic a créé la polémique en annonçant que son modèle de cybernétique, Claude Mythos, ne serait disponible que pour un nombre restreint de partenaires via le programme Project Glasswing. L'entreprise a justifié cette décision en affirmant que le modèle était trop puissant et pourrait être dangereux s'il tombait entre de mauvaises mains. Cette approche a suscité des débats parmi les observateurs, certains y voyant une stratégie marketing, d'autres une mesure de précaution légitime.
Les risques des modèles d'IA avancés
Les cybercriminels exploitent depuis longtemps des outils automatisés, mais l'essor de l'IA générative leur offre désormais des capacités accrues. Les modèles de langage de grande taille (LLMs) ont démontré leur capacité à créer des logiciels malveillants et à mener des attaques de ransomware de manière autonome.
Les inquiétudes autour de modèles avancés comme Mythos résident dans leur capacité à identifier et exploiter des vulnérabilités logicielles à une vitesse inégalée par les analystes humains. De nombreux systèmes logiciels contiennent des bogues cachés, qui peuvent servir de portes d'entrée pour des attaques sur les réseaux d'entreprise. Cependant, tant que ces modèles restent inaccessibles au public, il est difficile d'évaluer leur véritable dangerosité.
