OpenAI présente GPT-6.1 Terra, un modèle rapide axé sur le raisonnement visuel et l’usage informatique. Son tarif est de 1 $ par million de tokens en entrée et 5 $ en sortie, soit près de la moitié du prix de Sol ou de la génération précédente, mais dix fois celui de Luna. Un exemple de niveau « max » affiche un coût de 11,3161 cents pour 4 minutes 11. Ted Sanders d’OpenAI détaille les usages et le positionnement du modèle.
Tarifs, comparaisons et un exemple de coût et de durée
GPT-6.1 Terra est proposé à 1 dollar par million de tokens d'entrée et 5 dollars par million de tokens de sortie. Ce tarif représente environ la moitié de celui de GPT-5.6 Terra et de GPT-6.1 Sol, et il est environ dix fois supérieur à celui de GPT-6 Luna. Un tableau comparatif présente les coûts pour chaque niveau de raisonnement des modèles GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Terra et GPT-6 Luna. Pour un niveau de raisonnement « max », le coût atteint 11,3161 cents et la durée d'exécution est de 4 minutes et 11 secondes. Terra occupe une position tarifaire intermédiaire, à l'image du modèle Sonnet d'Anthropic. L'utilisation informatique est citée comme un domaine où un modèle moins coûteux peut être avantageux, notamment pour des tâches automatisées et répétitives.
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Capacités annoncées en vision, écriture et usage informatique
OpenAI décrit GPT-6.1 Terra comme un modèle rapide et efficace, combinant un raisonnement visuel détaillé et une utilisation informatique précise. Il est également présenté comme offrant une écriture plus claire et naturelle, et comme une avancée par rapport à GPT-5.6 Terra. Les usages mis en avant incluent la rédaction de propositions, l'interprétation de dessins techniques, le remplissage de formulaires et le montage vidéo. Le lancement de GPT-6.1 Terra a été officialisé par OpenAI.
Ce que recommande Ted Sanders aux développeurs et abonnés
Selon Ted Sanders d’OpenAI, GPT-6.1 Terra surpasse probablement Astra et Sol en matière de communication technique, affiche des performances comparables en vision et en tâches informatiques, tout en étant nettement plus rapide, mais reste légèrement en retrait sur la plupart des autres critères. Pour les développeurs d’API, il décrit ce modèle comme une solution intermédiaire, offrant un coût inférieur à Sol et une intelligence supérieure à Luna, notamment dans les domaines de la vision, des usages informatiques et de la communication. Pour les abonnés, il précise qu’il ne s’agit pas d’une sortie révolutionnaire, mais que le modèle peut aider à dépasser certaines limites d’utilisation et offrir une communication plus claire ou une utilisation informatique plus rapide.






