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Une aventure professionnelle semée d'embûches
Alisa Liu a récemment intégré OpenAI en tant que chercheuse, mais son parcours pour y parvenir a été tout sauf simple. Dans un article de blog, elle a révélé avoir passé par l'épreuve de 57 entretiens répartis sur 11 entreprises différentes. Cette quête d'emploi, qu'elle décrit comme épuisante, a finalement abouti à son embauche par le créateur de ChatGPT.
Liu a partagé son ressenti, affirmant que cette période de recherche d'emploi l'avait laissée "stressée et misérable", impactant d'autres aspects de sa vie quotidienne. Malgré ces difficultés, elle a réussi à décrocher un poste convoité dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Partager pour mieux préparer
Sur la plateforme X, Liu a qualifié sa recherche d'emploi de "vraiment difficile mais aussi super gratifiante". Elle a exprimé le souhait de rendre ce processus moins opaque pour les futurs candidats. À la fin de son doctorat de six ans en traitement du langage naturel à l'Université de Washington, elle s'est lancée dans la recherche de postes de chercheur scientifique et de personnel technique dans le secteur de l'IA.
Réseautage et gestion émotionnelle
Avant même de commencer officiellement sa recherche d'emploi, Liu s'est engagée dans de nombreuses conversations informelles de réseautage. Elle a également participé à 46 appels de recruteurs et 16 discussions après offre. Elle a décrit la complexité émotionnelle de cette période, expliquant qu'il était difficile de naviguer dans un environnement où chaque petite décision pouvait avoir un impact significatif.
"Franchement, j'étais stressée, misérable et je ne fonctionnais pas dans d'autres parties de ma vie pendant plusieurs mois," a-t-elle confié. Elle a encouragé ceux qui traversent des expériences similaires à ne pas se sentir seuls.
Conseils pour réussir
Bien que Liu n'ait pas répondu aux sollicitations de Business Insider, un porte-parole d'OpenAI a confirmé son embauche. Dans son article, elle a prodigué plusieurs conseils pour ceux qui cherchent à percer dans le domaine de l'IA :
- Ne pas se surmener en multipliant les entretiens d'entraînement.
- Planifier stratégiquement le calendrier des entretiens.
- Utiliser son réseau professionnel pour obtenir des recommandations.
Elle a souligné l'importance de bien travailler pendant le doctorat et de cultiver des relations professionnelles solides pour faciliter l'accès aux opportunités.
L'importance des compétences techniques
Liu a précisé que si l'expérience en recherche est un atout, les entreprises se concentrent davantage sur l'évaluation des compétences techniques et des connaissances des candidats. Ses entretiens ont couvert un large éventail de sujets, allant des questions de codage en apprentissage automatique aux discussions techniques sur des concepts comme le parallélisme 5D et l'encodage positionnel.
D'autres entretiens incluaient des discussions de recherche, des questions comportementales et des évaluations mathématiques, allant de "casse-têtes logiques amusants à des dérivations mathématiques sérieuses". Elle recommande de réviser des domaines tels que la probabilité, l'algèbre linéaire et le calcul.
Préparation et négociation
Liu a insisté sur l'importance de se préparer pour les entretiens, tout en soulignant qu'une bonne nuit de sommeil est essentielle avant un entretien. Elle a également mentionné que recevoir des offres d'emploi apporte son lot de défis, notamment en matière de négociation.
"La vérité est que négocier est difficile. Rien dans notre doctorat ne nous a préparés à cela," a-t-elle écrit, ajoutant que quelques semaines d'effort dans ce domaine peuvent avoir un impact significatif sur le long terme.
