OpenAI révolutionne l'art du prompt avec un guide simplifié

OpenAI révolutionne l'art du prompt avec un guide simplifié

OpenAI a consolidé ses conseils sur les prompts dans un guide unique destiné aux utilisateurs quotidiens, et non aux développeurs. L'accent est mis sur quatre éléments fondamentaux, des garde-fous pratiques et des flux de travail Codex, plutôt que sur les paramètres d'API ou l'ajustement des modèles.

Le guide arrive peu après le lancement de ChatGPT Work, un produit autonome basé sur la technologie Codex et le nouveau modèle GPT-5.6, capable de travailler pendant des heures sur des projets complexes, d'opérer à travers des applications et des fichiers, et de produire des documents Excel ou Word terminés.

Il couvre à la fois l'interface ChatGPT classique et Codex dans un cadre unique, reflétant comment les deux convergent en un seul produit. Le ton est légèrement différent des récents documents pour développeurs d'OpenAI concernant GPT-5 et GPT-5.5, qui se concentraient sur les paramètres d'API, les niveaux d'effort de raisonnement et des schémas de prompts élaborés. Le guide destiné aux utilisateurs finaux abandonne tout cela mais conserve la même idée fondamentale : commencer petit, exprimer ce que l'on veut, et n'ajouter des règles que si nécessaire.

Prompts : quatre éléments optionnels

OpenAI structure les prompts autour d'un objectif, d'un contexte, d'un format de sortie et de limites. Aucun de ces éléments n'est obligatoire. Un prompt court fonctionne souvent, et remplir les quatre éléments n'a de sens que pour des tâches plus importantes, selon l'entreprise.

Le guide recommande de commencer par le résultat, et non par une séquence d'étapes. "Décrivez un processus lorsque le processus lui-même est important. Sinon, laissez à ChatGPT la possibilité de rechercher, de comparer des informations et d'ajuster son approche," indique le document. Un public cible ou un format façonne la sortie bien plus que des instructions détaillées.

Les contraintes l'emportent sur les scripts étape par étape

Plutôt que de scénariser chaque mouvement, OpenAI recommande une ou deux règles strictes pour bloquer les comportements indésirables. Exemples : "Conservez les dates et les chiffres budgétaires approuvés" et "Préparez le message en tant que brouillon. Ne l'envoyez pas."

La même logique du moins est plus s'applique au contexte. N'attachez que les sources qui changeront réellement la réponse. Le guide énumère les feuilles de calcul, les PDF, les images, la recherche sur le web et les fichiers de projet partagés comme options, ainsi que des plugins pour Google Drive, Gmail, Slack et GitHub. Pour des travaux critiques, OpenAI suggère de demander à ChatGPT de vérifier sa propre sortie, par exemple, en vérifiant si chaque élément d'action a un responsable et une date limite.

Chat gère les tâches rapides, Work s'occupe des lourdes charges

Le guide trace une distinction entre Chat pour des questions rapides et des reformulations, et "Work" pour des tâches qui impliquent plusieurs sources, apportent des modifications ou produisent des livrables plus importants comme des rapports. Les tâches Work consomment plus de crédits mais sont rentables lorsqu'elles font gagner du temps ou soutiennent des décisions importantes. Pour les tâches récurrentes, OpenAI suggère de peaufiner d'abord le prompt manuellement, puis de l'automatiser.

Les utilisateurs n'ont pas besoin de réussir le premier prompt. Les suivis sont la manière attendue de peaufiner la sortie. Les préférences qui se poursuivent au fil des sessions doivent être placées dans "Paramètres > Personnalisation" sous "Instructions personnalisées". Tout ce qui est spécifique à une tâche reste dans le prompt.

Codex ajoute des options de direction, de mise en file d'attente et un mode bac à sable

Pour l'assistant de codage Codex, OpenAI introduit deux manières d'influencer les tâches en cours d'exécution. "Steer" ajoute un message à l'exécution actuelle et la redirige. "Queue" aligne un message pour le suivant. Dans l'interface en ligne de commande, les touches Entrée et Tab servent de raccourcis.

Codex exécute des commandes dans un bac à sable qui restreint l'accès aux fichiers et au réseau. Si une tâche doit dépasser ces limites, Codex demande une approbation. Deux commandes slash aident avec les projets en plusieurs étapes : "/plan" demande à Codex d'analyser le code et de proposer une approche avant d'apporter des modifications, tandis que "/goal" définit un objectif de haut niveau que Codex suit à travers plusieurs étapes. Pour les révisions, les utilisateurs peuvent exécuter "/review" localement ou mentionner "@codex review" dans un commentaire GitHub, avec un accent optionnel comme "révision pour des vulnérabilités de sécurité."