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Bradley Emi, CTO de Pangram, estime que les garde-fous appliqués après la formation et les mécanismes de sécurité limitent fortement la diversité d’expression des LLM. Il affirme que les modèles de base, sans ces contraintes, produisent déjà des textes plus variés et que ces garde-fous rendent les productions détectables.
Bradley Emi attribue l'uniformité des LLM aux garde-fous
Bradley Emi, CTO de Pangram, estime que les LLM n'ont pas un style reconnaissable, non parce qu'ils en seraient incapables, mais à cause des garde-fous appliqués après la formation et des mécanismes de sécurité. Selon lui, ces contraintes restreignent fortement la diversité d'expression des modèles et rendent leurs textes détectables. Il affirme que les modèles de base, sans ces garde-fous, produisent déjà des textes bien plus variés. Ces limitations interviennent après la phase d'entraînement du modèle. Les LLM désignent des modèles de langage de grande taille, et Emi soutient qu'ils pourraient écrire comme des humains.
