Polimill : QommonsAI équipe 1 050 villes, Qommons ONE prévu pour 2026

Au Japon, Polimill diffuse QommonsAI dans l'administration locale et prépare Qommons ONE, un écosystème d'applications adossé à un super agent prévu à l'automne 2026. L'entreprise s'appuie sur GPT d'OpenAI, une base de connaissances inter-municipalités et des garde-fous d'usage, avec une accélération du développement annoncée de 3 à 5 fois.

Qommons ONE prévu à l’automne 2026 avec un super agent au centre

Polimill prévoit de déployer complètement Qommons ONE à l’automne 2026. Ce magasin vise à offrir aux entreprises tierces la possibilité de mettre à disposition des applications auprès des municipalités, en s’articulant autour d’un super agent qui combine différents systèmes d’IA spécialisés ainsi que des applications issues du secteur privé. Les utilisateurs auront la possibilité de fixer un objectif, et le système sélectionnera et sollicitera les IA ou applications appropriées afin de générer des livrables tangibles, qu’il s’agisse de recherches ou de présentations. Pour concrétiser ce projet, Polimill exploite les importantes capacités d’entrée et de sortie des modèles GPT ainsi que l’expertise d’OpenAI dans le développement d’agents. OpenAI apporte également son appui au projet par le biais d’une validation technique et de cas d’usage spécifiques. Masahiro Wakabayashi estime précieux le travail étroit avec OpenAI pour intégrer les connaissances les plus récentes, afin de faire évoluer Qommons ONE. L’ambition affichée dépasse l’efficacité administrative : le temps libéré par l’IA pourrait permettre aux agents d’écouter davantage les citoyens et de les accompagner. Polimill présente ce système d’exploitation public comme l’orientation vers laquelle elle travaille et affirme que ce chantier ne fait que commencer.

De l’essai terrain aux écarts d’évaluation : le rôle du savoir tacite

Lors de ses validations, Polimill rapporte que des employés moins expérimentés ont, avec l’IA et les informations administratives accumulées, rédigé des propositions proches de celles d’agents chevronnés. Les propositions des plus expérimentés ont toutefois reçu les meilleures évaluations. L’entreprise attribue l’écart à un savoir tacite non consigné, comme les procédures nécessaires à la concrétisation d’une politique ou les préoccupations probables des résidents. Polimill prévoit d’enregistrer la manière dont les agents expérimentés instruisent l’IA et révisent ses productions, afin de transformer des jugements jusque-là non documentés en connaissances organisationnelles. L’objectif déclaré n’est pas de remplacer les professionnels qualifiés, mais d’amplifier leurs capacités et de transmettre leur savoir-faire. QommonsAI est présenté comme une base possible pour ce transfert de connaissances.

Adoption actuelle : environ 1 050 municipalités et 550 000 agents

QommonsAI, lancé en octobre 2024 et développé avec la technologie d’OpenAI, est aujourd’hui utilisé par environ 1 050 municipalités et environ 550 000 employés publics au Japon. La plateforme met à disposition des IA conçues pour des missions telles que la gestion des réponses lors des assemblées, l’accompagnement des usagers, l’aide au bien-être social ou encore l’analyse juridique. Polimill décrit QommonsAI comme passant progressivement d’un outil de productivité à un système d’exploitation public destiné aux activités municipales.

Sécurité, contrôle d’usage et facteur d’adoption de GPT

Les modèles GPT d’OpenAI constituent le cœur de QommonsAI. Dans le contexte public, la gestion de l’information et la préparation à l’audit sont mises en avant. La plateforme intègre ainsi des contrôles opérationnels pour auditer l’historique d’utilisation des fonctionnalités et restreindre les modèles disponibles selon la politique de l’organisation. Masahiro Wakabayashi, CAIO de Polimill, souligne que la capacité large et la familiarité des modèles GPT expliquent leur adoption, la notoriété de ChatGPT abaissant la barrière initiale pour des agents non spécialistes. Polimill rapporte que, dans la fonction de conversation générale, les modèles GPT sont le choix le plus fréquent au quotidien, pour des usages allant de la lecture de fichiers au soutien des échanges courants. Cette polyvalence est présentée comme un facteur d’ancrage sur le terrain.

Polimill réunit les archives locales pour faciliter l’IA générative

La fragmentation des données entre municipalités a été identifiée comme un frein majeur à l’IA générative, chaque collectivité ayant ses formats et des archives dispersées. Préparer des réponses aux assemblées peut requérir la relecture de plusieurs années de procès-verbaux, et un modèle d’IA ne délivre pas d’information exploitable sans données organisées. Polimill a collecté et standardisé des procès-verbaux d’assemblées à l’échelle nationale, puis enrichi ces contenus par des métadonnées générées par IA pour bâtir une base de recherche de haute précision fonctionnant entre collectivités et sur différentes périodes. Cette structure a été élargie au bien-être, au droit et à d’autres domaines administratifs. Réunies sur une plateforme unique et interrogeables via une interface commune, ces données sont censées se transformer en connaissances utilisables au quotidien, et constituent la base de la vision de QommonsAI comme plateforme partagée.

Développement accéléré par Codex et l’appui opérationnel d’OpenAI

Polimill indique que la technologie d’OpenAI a transformé son processus de développement. Codex a été intégré tout au long du flux, de la définition des exigences à la vérification de la cohérence sur GitHub, jusqu’à l’implémentation et aux tests. Les ingénieurs se concentrent sur la revue des plans générés par l’IA et sur les décisions stratégiques, l’IA prenant davantage en charge l’implémentation. La société rapporte une vitesse de développement accrue de 3 à 5 fois et un cycle de validation de prototypes auprès des équipes municipales nettement accéléré. OpenAI a apporté un soutien pratique, partageant des bonnes pratiques issues d’exemples mondiaux avancés, fournissant des informations adaptées et contribuant à la conception du processus, y compris la répartition des étapes entre IA et humains. Polimill souligne que les pratiques évoluent avec les modèles, qu’il est difficile pour une entreprise seule de suivre ce rythme, et que l’apprentissage continu auprès d’OpenAI est jugé aussi précieux que la performance de l’API.

Objectif d’équité de service et genèse du projet

Dans un contexte de pénurie croissante de main-d’œuvre, l’IA est présentée comme essentielle pour accroître l’efficacité du travail public. L’introduction d’outils disparates risque toutefois de créer des écarts de service entre collectivités. Polimill vise donc une base commune avec QommonsAI, soutenant chaque municipalité de manière équitable et appelée à se transformer en système d’exploitation pour le gouvernement japonais. L’entreprise a d’abord lancé Surfvote pour élargir l’expression citoyenne et, en coopération avec des collectivités, a constaté que les équipes étaient absorbées par l’opérationnel et intégraient peu les avis des citoyens. Elle a dès lors engagé la construction d’une plateforme d’IA générative pour les workflows publics.