Recursive dévoile Flint, un modèle IA de codage pour ordinateurs portables

La startup Recursive publie Flint, un modèle de codage gratuit conçu pour tourner sur un ordinateur portable. L'entreprise affirme avoir largement automatisé son développement via sa « Eureka Machine », et revendique des vitesses élevées et de bons résultats sur des benchmarks, tout en visant à terme une auto‑amélioration sous contrôle humain.

Objectif déclaré : vers plus d’autonomie des agents, sous supervision

Richard Socher présente comme objectif de long terme une auto‑amélioration récursive complète, avec des humains qui supervisent et peuvent interrompre le processus si nécessaire. Recursive affirme que chaque nouveau modèle devrait améliorer la Eureka Machine et accélérer la construction du suivant, et estime que, si son pari réussit, les modèles prendront en charge des périodes de travail plus longues sans aide humaine. En parallèle, OpenAI a indiqué qu'à la mi‑août ses agents d'IA enregistraient 3,1 jours de travail pour un jour de chercheur humain, signe d'un intérêt plus large pour ces approches. Recursive a aussi expliqué en juin que son contrat de 410 millions de dollars avec AWS était moins axé sur les effectifs que sur le nombre d'agents. Côté technique, l'entreprise mentionne une compression à faible bit ayant réduit Flint de 71% avec quasi aucune perte de qualité et des noyaux personnalisés. Côté usage, un testeur externe, Will Knight, rapporte que Flint a satisfait toutes ses demandes de code lors de ses essais.

Exécution locale, licence ouverte et promesses de performances

Flint s'exécute sur la machine de l'utilisateur, ce qui autorise l'usage hors ligne, la conservation privée du code et l'absence de frais variables liés au texte traité. Le modèle est proposé gratuitement sur Hugging Face sous licence Apache 2.0. Techniquement, Flint adopte une architecture mixture‑of‑experts n'activant que 2,5 milliards de ses 40 milliards de paramètres par requête, ce qui le rend plus compact que Muse Spark Open de Meta, annoncé la semaine précédente. Muse Spark Open, à l'inverse, totalise 816 milliards de paramètres et requiert au moins un téraoctet de mémoire. Côté vitesse, Recursive rapporte environ 131 tokens par seconde sur un MacBook Pro M4 Pro, contre 58 à 69 tokens par seconde pour des modèles tels que Gemma 4 et Nemotron 3.5 Lightning sur la même machine, et plus de 150 tokens par seconde sur RTX Spark de Nvidia. Sur SWE‑Bench Verified, Recursive indique que Flint a dépassé d'autres modèles de moins de 50 milliards de paramètres et que, sur une moyenne de six tests, seul Qwen3.8 27B d'Alibaba a fait mieux. L'entreprise prévient néanmoins que Flint demande davantage de guidance que les grands assistants payants et suggère de décomposer les tâches.

Ce que rapporte un testeur externe sur un Mac à 48 Go

Will Knight indique avoir utilisé Flint sur un Mac équipé de 48 Go de mémoire. Il a réalisé plusieurs petits programmes, notamment une application de liste de tâches et un outil parcourant le web pour des recherches. Il observe que des modèles de codage plus petits rencontrent souvent des erreurs ou se montrent lents face à Claude ou Codex. Dans ses essais, Flint a toutefois répondu avec succès à toutes ses requêtes de codage.

Comment Flint a été conçu avec la Eureka Machine

Recursive affirme que sa Eureka Machine a contribué à presque chaque étape de développement de Flint et qu'une petite équipe a bâti le modèle de zéro en moins de quatre mois. L'outil génère des idées, mène des expériences et décide des suites en exploitant les résultats, et aurait pesé de la pré‑formation à la post‑formation et à l'inférence. L'entreprise n'a toutefois pas indiqué combien de temps cette approche a permis d'économiser. Flint constitue un test public précoce de l'auto‑amélioration récursive, une ambition qui suscite également des craintes chez certains chercheurs quant à une perte de contrôle. La version actuelle décrite par Recursive est celle d'un assistant de recherche supervisé par des humains, produisant un modèle dimensionné pour un ordinateur portable.

Qui porte le projet et quel est l’appui financier

Recursive a annoncé en mai un financement de 650 millions de dollars pour une valorisation de 4,65 milliards de dollars, avec des investisseurs tels que GV, Nvidia et AMD Ventures. La société est dirigée par Richard Socher, ancien scientifique en chef de Salesforce. Son premier modèle, Flint, a été lancé mercredi. Il s'agit d'un modèle de codage gratuit pensé pour un usage sur ordinateur portable. Selon l'entreprise, Flint a été largement construit avec l'aide de l'IA.