ChatGPT : une mémoire améliorée pour des interactions plus riches

Un système de mémoire plus performant pour ChatGPT

OpenAI a commencé le déploiement d'un système de mémoire amélioré pour ChatGPT, conçu pour surmonter les défis liés à l'obsolescence, à la correction et à l'évolutivité. Ce nouveau système vise à offrir une expérience plus fluide aux centaines de millions d'utilisateurs qui interagissent avec ChatGPT sur plusieurs années.

La mémoire joue un rôle crucial en permettant à ChatGPT de se souvenir des préférences, des projets et des contraintes des utilisateurs. Cela signifie que les conversations futures peuvent commencer avec un contexte partagé, plutôt que de repartir de zéro à chaque fois. Depuis deux ans, la mémoire est devenue une composante essentielle de l'expérience utilisateur, aidant ChatGPT à mieux comprendre le contexte et à atteindre des objectifs plus significatifs au fil du temps.

Cette mise à jour est actuellement disponible pour les utilisateurs Plus et Pro aux États-Unis. OpenAI prévoit de l'étendre à d'autres pays et aux utilisateurs des versions Gratuite et Go dans les semaines à venir.

Historique de la mémoire dans ChatGPT

La fonctionnalité de mémoire a été introduite pour la première fois en avril 2024, sous le nom de "souvenirs sauvegardés". Cette fonctionnalité permettait aux utilisateurs de demander à ChatGPT de se souvenir d'informations spécifiques pour les conversations futures. Cependant, les souvenirs sauvegardés nécessitaient des signaux explicites pour être déclenchés, comme une instruction claire pour se souvenir d'un voyage à Singapour en juillet. En pratique, cela ressemblait à une personne prenant des notes, mais oubliant tout ce qui n'était pas écrit. De plus, ces souvenirs avaient tendance à devenir obsolètes avec le temps, perdant ainsi leur pertinence.

En avril 2025, OpenAI a mis à jour la mémoire de ChatGPT en introduisant la première version du "rêve". Cette méthode permet à ChatGPT de synthétiser automatiquement des souvenirs en arrière-plan, en se référant à l'historique des discussions. Contrairement aux souvenirs sauvegardés, le rêve fonctionne en arrière-plan, permettant à ChatGPT d'apprendre de nombreuses conversations et de fournir un contexte toujours frais et pertinent. Le rêve inclut également des contextes qui se produisent naturellement dans la conversation, sans dépendre de demandes explicites.

Au cours de l'année dernière, le rêve a complété les souvenirs sauvegardés, améliorant significativement la capacité de ChatGPT à personnaliser les réponses et à compenser l'obsolescence des souvenirs sauvegardés. Cependant, il n'était pas suffisant en tant que système de mémoire autonome.

Aujourd'hui, OpenAI introduit une architecture de mémoire significativement plus performante et économe en calcul, construite sur le rêve. Les souvenirs synthétisés par le rêve sont consultables via un résumé visible sur la page de résumé de mémoire. À partir de ce résumé, les utilisateurs peuvent rapidement saisir les points essentiels de ce que ChatGPT sait sur eux, ajouter ou mettre à jour des informations, et donner des instructions sur les sujets que ChatGPT devrait aborder et quand. Pour approfondir un domaine particulier, il suffit de discuter avec le modèle.

Évaluation de la mémoire

Pour déterminer ce qui constitue une "bonne mémoire" dans ChatGPT, plusieurs critères sont pris en compte :

• Transmettre un contexte utile : Lorsqu'un utilisateur partage une information avec ChatGPT, celui-ci doit s'en souvenir pour les discussions futures.

• Suivre les préférences et contraintes : Si un utilisateur exprime une préférence, comme être végétarien, ChatGPT doit agir en accord avec cette préférence à l'avenir.

• Rester actuel au fil du temps : La mémoire doit tenir compte du passage du temps. Par exemple, si un utilisateur planifie une fête d'anniversaire pour samedi prochain, ChatGPT doit savoir que cet événement est passé une fois le dimanche arrivé.

OpenAI évalue comment la mémoire de ChatGPT Plus et Pro s'est améliorée au fil du temps par rapport à ces objectifs. Cela est fait pour chaque année depuis l'introduction des souvenirs sauvegardés en 2024, en passant par l'ajout du rêve en 2025, jusqu'à la version actuelle du rêve en 2026.

Transmission du contexte dans les conversations

Avec la mémoire améliorée, lorsque vous commencez une nouvelle conversation avec ChatGPT, vous n'avez pas besoin de vous présenter à nouveau. ChatGPT peut s'appuyer sur le contexte précédent, ce qui est particulièrement utile pour des projets complexes et de longue durée.

Par exemple, si vous utilisez ChatGPT pour acheter un nouvel équipement photo compatible avec votre appareil actuel, et que vous avez déjà discuté de votre configuration photo avec lui, vous pouvez demander des produits compatibles avec "ma configuration photo" et obtenir des recommandations adaptées à vos besoins.

Exemple sans mémoire

Lorsqu'un utilisateur demande : "Que devrais-je acheter pour utiliser le TTL pour ma configuration de photographie sous-marine ?", ChatGPT doit fournir une liste de contrôle de shopping de base, en expliquant les différences entre le TTL à fibre optique et le TTL électrique.

Exemple avec mémoire

Avec la mémoire, ChatGPT peut vérifier la configuration réelle de l'utilisateur, par exemple, "Sony A1 II dans Nauticam NA-A1II, avec Backscatter Mini Flash 3 et strobes Inon Z-330", et fournir des recommandations spécifiques basées sur cette configuration.

Ainsi, pour la configuration mentionnée, ChatGPT peut recommander le Backscatter Smart Control TTL LED Nauticam Flash Trigger pour Sony pour le Mini Flash 3, ou le UW Technics 11075-HSS TTL Converter pour Sony / Nauticam pour les Inon Z-330.

En conclusion, cette nouvelle architecture de mémoire permet à ChatGPT de fournir des réponses plus pertinentes et personnalisées, améliorant ainsi l'expérience utilisateur globale.