Tu suis la course aux modèles IA ?
Chaque sortie (GPT, Claude, Gemini, Mistral…) décryptée le soir même, en 5 min. Gratuit.
Inclus dès l'inscription : notre sélection des meilleurs guides & comparatifs IA.
Choisis ton rythme
Gratuit · Pas de spam · Désabonnement en 1 clic
Google Chrome et le téléchargement automatique de Gemini Nano
Des rapports récents ont mis en lumière que le navigateur Google Chrome a téléchargé sans autorisation un modèle d'intelligence artificielle de 4 Go, connu sous le nom de Gemini Nano, sur certains appareils des utilisateurs. Ce modèle fonctionne directement sur les appareils comme les smartphones et les ordinateurs portables, plutôt que dans le cloud, ce qui a suscité des préoccupations parmi les défenseurs de la vie privée concernant une possible violation des lois sur la protection des données.
Un modèle d'IA aux fonctionnalités variées
Gemini Nano est conçu pour accomplir diverses tâches, telles que la détection des appels téléphoniques frauduleux, l'aide à la rédaction de messages texte, le résumé d'enregistrements et l'analyse des captures d'écran des téléphones Pixel. Contrairement à la fonctionnalité AI Mode de la barre d'adresse de Chrome, qui envoie les requêtes aux serveurs Google Gemini, Gemini Nano opère localement sur l'appareil.
Installation et suppression de Gemini Nano
Selon Alexander Hanff, un informaticien et avocat suédois, Gemini Nano a été installé sans autorisation sur certains navigateurs Chrome. Le modèle ne s'installe que si l'appareil répond à des exigences matérielles spécifiques. Un porte-parole de Google a déclaré à CNET que Gemini Nano se désinstallera automatiquement si l'appareil ne dispose pas de ressources suffisantes, telles que la puissance de traitement, la mémoire RAM, l'espace de stockage ou la bande passante réseau. Pour ceux qui souhaitent le supprimer, il est possible de désinstaller Chrome ou de désactiver l'option "IA sur appareil" dans les paramètres du navigateur.
En février, Google a commencé à déployer la possibilité pour les utilisateurs de désactiver et de supprimer facilement le modèle directement dans les paramètres de Chrome. Cependant, les utilisateurs ne sauront pas quand Gemini Nano a été téléchargé sur leur appareil, car Chrome ne le met pas en avant et n'a pas demandé l'autorisation.
Sur un Mac
Pour vérifier la présence de Gemini Nano sur un Mac, ouvrez Finder, accédez à la Bibliothèque via le menu Aller, puis naviguez vers Support d'application > Google > Chrome > Default. Si le dossier OptGuideOnDeviceModel contient un fichier nommé weights.bin, le modèle est installé.
Sur un appareil Windows
Les utilisateurs Windows peuvent vérifier l'installation en utilisant la commande Exécuter avec le chemin %LOCALAPPDATA%\Google\Chrome\User Data\OptGuideOnDeviceModel. La présence du fichier weights.bin confirme l'installation. Une autre méthode consiste à utiliser l'Explorateur de fichiers pour naviguer vers C:\Users\[VotreNomDUtilisateur]\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\OptGuideOnDeviceModel et rechercher le fichier weights.bin. Pour se débarrasser du modèle d'IA sur Windows, ouvrez Chrome, allez dans Paramètres > Système, et désactivez IA sur appareil. Tout en étant dans Chrome, tapez chrome://flags dans la barre d'adresse et recherchez Optimization Guide. Ensuite, définissez Enables Optimization Guide on Device sur Désactivé. Enfin, redémarrez Chrome en le fermant complètement, en utilisant le menu pour quitter, et non pas simplement en fermant les fenêtres. Supprimez les fichiers locaux en naviguant vers \AppData\Local\Google\Chrome\User Data et en supprimant le dossier OptGuideOnDeviceModel.
Conséquences légales potentielles
Hanff a exprimé des préoccupations quant à la légalité de cette pratique en Europe, suggérant qu'elle pourrait violer le Règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'UE. Il a également mentionné que Google aurait dû inclure cette information dans la Directive sur le reporting de durabilité des entreprises, en raison des impacts environnementaux potentiels. Hanff a déclaré que cette initiative pourrait avoir pour but d'aider Google à réduire ses coûts en déplaçant le travail d'IA de ses propres serveurs vers l'ordinateur de l'utilisateur. "Exécuter l'inférence sur le matériel des utilisateurs leur permet de proposer des 'fonctionnalités d'IA' sans les coûts de calcul", a-t-il expliqué à CNET.
Hanff a également souligné un manque de confiance envers Google, citant un historique de deux décennies de violations de la vie privée à l'échelle mondiale. "Google nous a donné toutes les raisons de ne pas leur faire confiance", a-t-il déclaré, suggérant que demander la permission, comme l'exige la loi, aurait pu nuire à leur capacité à déployer ce modèle et à tout ce qui viendra après.


