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Fin 2026, les financements pour l’IA incarnée se sont accélérés, notamment pour les logiciels de contrôle et la robotique humanoïde. Dans ce contexte, Skild AI a dévoilé S1, un modèle d’apprentissage en contexte, et revendique des capacités d’apprentissage à partir d’un seul exemple.
Repères : GPT-3, 175 milliards de paramètres et une publication datée
GPT-3, développé par OpenAI, compte 175 milliards de paramètres. Son article scientifique a été publié le 20 mai 2020. Un événement présenté comme le moment ChatGPT s'est produit environ 3,5 ans après cette publication.
Fin 2026, les capitaux affluent vers l’IA incarnée et la robotique
À la fin de 2026, une hausse soudaine des financements a été observée pour l’IA physique et l’IA incarnée. Le mouvement touche en particulier les logiciels de cerveau robotique et la robotique humanoïde. Il n’est toutefois pas établi que cette dynamique soit significative ou durable. Cette poussée intervient après une série d’introductions en bourse de sociétés chinoises de robotique, alors que la Chine est largement considérée comme en tête du secteur en ventes, matériel et fabrication.
Skild AI présente S1 et revendique un apprentissage en one-shot
Il y a environ trois semaines, Skild AI a lancé S1, un modèle d’apprentissage en contexte dédié à la robotique. L’entreprise indique avoir dépassé 100 millions de dollars de revenus en 2026. Elle présente S1 comme un modèle de base capable d’apprendre à partir d’un seul exemple. Selon Skild AI, le système peut être entraîné à des tâches de 10 minutes jamais vues, à partir d’une seule vidéo et sans ajustement.
