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L'IA en difficulté lors d'une cérémonie de diplômes
Lors de la cérémonie de remise de diplômes au Glendale Community College en Arizona, un système d'intelligence artificielle a causé des perturbations majeures en mal prononçant et en omettant certains noms d'étudiants. Cet incident a conduit la présidente de l'établissement, Tiffany Hernandez, à présenter ses excuses et à offrir aux étudiants concernés une nouvelle opportunité de monter sur scène.
L'utilisation d'outils IA pour annoncer les diplômés lors de ces cérémonies est devenue de plus en plus courante, avec l'objectif d'assurer une prononciation correcte des noms. Cependant, lors de cet événement, des problèmes de synchronisation ont entraîné des erreurs notables. La cérémonie a été interrompue à au moins deux reprises pour tenter de résoudre ces problèmes, mais sans succès immédiat.
Réactions et solutions envisagées
Face aux erreurs de l'IA, Tiffany Hernandez a expliqué aux participants que l'outil de lecture des noms était à l'origine des désagréments. Initialement, les diplômés affectés n'ont pas pu repasser sur scène, mais après des critiques, une seconde chance leur a été accordée avec un annonceur humain.
La plateforme Tassel, souvent utilisée pour ces annonces, promet une précision grâce à un modèle IA entraîné sur des voix d'acteurs. Elle permet aux étudiants de vérifier la prononciation de leurs noms avant la cérémonie. Malgré cela, l'automatisation peut rendre l'événement impersonnel, un point soulevé par June Prakash, présidente du syndicat des enseignants à Arlington.
Vers une approche hybride ?
Le Glendale Community College n'a pas précisé quel système d'IA a été utilisé, mais l'incident relance le débat sur l'efficacité de ces outils. Une approche hybride, combinant l'IA et un annonceur humain, pourrait prévenir de telles erreurs tout en respectant l'identité des étudiants. La Washington-Liberty High School d'Arlington a d'ailleurs décidé d'annuler l'utilisation de Tassel pour sa prochaine cérémonie, privilégiant une approche plus humaine.
June Prakash a souligné que la prononciation d'un nom par une personne qui connaît l'étudiant ou qui a pris le temps d'apprendre son nom reflète le respect et le sentiment d'appartenance. Déléguer cette responsabilité à une machine peut involontairement envoyer le message que l'efficacité prime sur l'identité. Cette réflexion a conduit certaines écoles à reconsidérer l'utilisation exclusive de l'IA pour ces moments importants.
