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La jeune pousse fondée par Shivani Poddar avance un agent personnel, Fo, bâti autour de mécanismes de confiance et de sécurité, des cartes virtuelles au contrôle des appels. Elle revendique une architecture conforme aux règles d’Amazon et attire des soutiens de poids. Vinod Khosla dit parier sur Wajo face à Muse, Dot et Instinct, précisément pour ce choix centré sur la confiance.
Conformité Amazon, brevet et contrôle des appels annoncés
Wajo affirme que son architecture respecte les conditions d’utilisation d’Amazon, alors que des outils comme Muse seraient bloqués sur la plateforme. La société a déposé une demande de brevet pour un système de carte virtuelle conçu pour masquer les informations des utilisateurs aux sites. Pour les appels, elle prévoit d’introduire une liste de « contacts de confiance » autorisés pour chaque utilisateur. Un destinataire peut demander à ne plus être appelé, et cette préférence est enregistrée par Wajo. L’agent Fo dispose par ailleurs d’une solution de plainte pour les agents sur Amazon. L’entreprise indique travailler sur plusieurs axes autour de la confiance et de la sécurité et veut, dans les prochains mois, tester le fonctionnement de Fo en contexte social avec plusieurs utilisateurs, en gardant la confidentialité comme principe directeur. Le défi déclaré consiste à éviter les inquiétudes en matière de vie privée qui ont touché d’autres agents, alors même que la sécurité est érigée en valeur centrale.
Ce que Fo sait déjà faire sur mobile, web et par e‑mail
Fo fonctionne sur iMessage et WhatsApp, et propose une interface web avec des cartes de tâches classées, notamment en planification, cadeaux et administration de la vie. L’agent peut appeler des entreprises ou des personnes au nom de l’utilisateur pour réserver ou annuler des services. Il peut émettre une carte bancaire virtuelle pour payer sans exposer les informations sensibles. Fo possède sa propre adresse e‑mail pour dialoguer avec des interlocuteurs humains. Si un service bloque les agents IA, Fo peut soit prévenir l’utilisateur de reprendre la main, soit créer un groupe avec lui et l’entreprise pour vérification. En cas de besoin, l’agent peut aussi déléguer à un humain l’exécution d’une tâche.
Traction déclarée et soutiens, mais peu de chiffres
La startup revendique des soutiens de Jeff Dean et de Gokul Rajaram. Elle ne dévoile ni le montant de la levée de fonds ni le nombre d’utilisateurs. Wajo fait néanmoins savoir que son service est présent dans 107 pays et que sa croissance a été multipliée par dix depuis son lancement à la fin du mois de septembre. L’entreprise ne fournit pas de précisions supplémentaires sur ces données.
Une thèse centrée sur la confiance, portée par Khosla et Poddar
Vinod Khosla déclare parier sur Wajo au motif que la confiance prime pour un agent qui agit au nom de l’utilisateur. Il juge Wajo plus digne de confiance que Muse ou Instinct, estimant qu’il est conçu en priorité autour de la sécurité, et affirme ne pas vouloir confier ses données à Meta, entreprise de publicité qu’il dit peu crédible pour la protection des données. Shivani Poddar présente la confiance comme principe fondateur de Wajo et estime que les agents ne savent pas encore « désapprendre », d’où la nécessité d’intégrer la confiance dès le jour zéro dans l’architecture et les choix de produit. Elle dit vouloir concevoir des produits utiles, après une expérience sur Gemini qui lui a montré l’ampleur technique des enjeux, et considère que Google peut parfois être en retard côté produit. Fondatrice de Wajo, Poddar a travaillé chez Meta, Google et DeepMind, et a participé au premier assistant Facebook.
Fonction d’appel en rodage et marché sous pression
Le marché des agents personnels s’est densifié ces dernières semaines, avec Muse de Meta, Dot d’OpenAI et Instinct parmi les références, tandis que de nouveaux arrivants se multiplient. Fo est présenté comme fonctionnant globalement sur le même modèle. Des essais préliminaires rapportent un appel réussi à une compagnie aérienne pour vérifier des surclassements, mais un autre appel à un proche s’est mal passé, avec des divulgations jugées moins claires. Des acteurs concurrents comme Instinct et Muse déploient eux aussi la capacité d’appel de manière progressive, ce qui pourrait nourrir des discussions accrues sur la façon dont une IA doit se présenter lorsqu’elle appelle pour un utilisateur.
