Xebia : l'importance cruciale des données pour l'IA agentique

Dans le domaine de l'intelligence artificielle, l'importance d'une fondation de données robuste ne peut être sous-estimée. Niels Zeilemaker, CTO mondial chez Xebia, met en lumière que pour intégrer efficacement des agents d'IA dans une organisation, il est crucial de rendre les données accessibles et exploitables par ces agents. Selon lui, même le meilleur agent d'IA ne pourra pas fonctionner correctement s'il n'a pas accès aux bonnes données. Il pourrait mal interpréter les informations ou établir des connexions erronées entre différents champs de données, ce qui n'est pas nécessairement dû à une défaillance de l'agent, mais plutôt à une fondation de données inadéquate.

Zeilemaker insiste sur l'importance du catalogage des données. Bien que ce concept ne soit pas nouveau, il prend une dimension différente avec les agents d'IA. Contrairement aux humains, qui peuvent compenser un manque de documentation par des échanges informels, les agents d'IA doivent se fier entièrement au catalogue de données. Si une description est incorrecte ou incomplète, les agents ne pourront pas fonctionner de manière optimale. Cela souligne la nécessité d'une documentation précise et complète pour éviter des erreurs coûteuses. Zeilemaker souligne que les agents doivent se fier au catalogue de données et à ce qui y est écrit – et si la description est incorrecte, les agents ne performeront pas.

Xebia s'efforce de transformer les stratégies d'IA des entreprises en solutions prêtes pour la production, permettant une transformation rapide et efficace. L'entreprise met un point d'honneur à respecter des valeurs fondamentales telles que le respect des personnes et la qualité sans compromis. Cependant, Zeilemaker souligne que le partage des connaissances est peut-être l'aspect le plus crucial. Lors d'événements comme TechEx Global North America, Xebia partage son expertise, ce qui lui permet de rester à la pointe des innovations technologiques et de s'adapter rapidement aux changements du marché.

Lors de l'AI & Big Data Expo, Zeilemaker a présenté la Fondation de Données Agentique (ADF) de Xebia. Cette plateforme est conçue pour héberger des agents d'IA et unifier les paysages de données fragmentés des entreprises. En combinant des agents d'IA spécialement conçus avec une ingénierie experte, Xebia parvient à réduire considérablement le temps de migration vers des plateformes modernes, compressant un calendrier de 12 à 24 mois en un engagement à prix fixe avec des jalons définis. Après avoir effectué des migrations de la manière traditionnelle, et en accélérant certaines avec le codage LLM, Xebia intègre maintenant cela dans la plateforme de données, en tirant parti du contexte supplémentaire qu'elle peut fournir pour accélérer encore plus les migrations.

Un élément central de cette stratégie est ce que Xebia appelle la Fondation de Données Agentique (ADF). Cette approche permet d'étendre la plateforme de données pour héberger des agents, qui sont ensuite utilisés dans des cas d'utilisation orientés client et dans des processus internes. Bien que la migration des plateformes héritées vers des plateformes modernes ait toujours été une priorité, Xebia constate une demande croissante pour des migrations plus rapides et fiables. Zeilemaker explique que cette demande est satisfaite par une collaboration étroite entre le consultant et le client pour co-développer la solution.

Xebia propose également Xebia ACE : Ingénierie Logicielle Native à l'IA, un cadre qui intègre l'IA dans l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel (SDLC) d'une organisation. Cette approche permet d'accélérer la livraison de projets de jusqu'à 40%, tout en réduisant les coûts de transformation des systèmes hérités de jusqu'à 70%. Zeilemaker souligne que Xebia ACE est particulièrement bénéfique pour les grandes entreprises qui souhaitent maintenir une gouvernance stricte tout en adoptant des pratiques de développement modernes. Zeilemaker note que Xebia ACE est particulièrement utile pour les grandes entreprises qui « peut-être veulent encore s'en tenir à une gouvernance ou à une manière de travailler particulière tout en faisant du SDLC ».

Un exemple concret de l'impact de Xebia ACE est le vibe coding. Bien que tout le monde puisse créer des applications, peu osent les mettre en production sans un cadre fiable. Xebia ACE offre cette sécurité tout en maintenant une qualité élevée. Zeilemaker explique que l'adoption de ACE permet de bénéficier des avantages de l'accélération des LLM sans sacrifier la qualité des résultats finaux. Zeilemaker utilise le vibe coding comme exemple.

Enfin, Zeilemaker aborde l'importance du contrôle dans le développement logiciel piloté par l'IA. Avec l'augmentation du code généré par l'IA, le SDLC pourrait devenir une faiblesse en matière de sécurité. Pour les entreprises, ce contrôle est essentiel. Avec tant de code généré, le SDLC piloté par l'IA pourrait devenir une faiblesse en matière de sécurité à travers des vulnérabilités. Il note avec intérêt l'initiative d'Anthropic pour introduire un réviseur de demande de tirage, ajoutant une couche de révision par un LLM, ce qui pourrait devenir une norme dans l'industrie. Cette approche permettrait d'ajouter une révision tierce par un membre d'équipe très senior sous la forme d'un LLM, garantissant ainsi une sécurité accrue lors des publications en production.

En conclusion, peu importe où se trouvent les organisations dans leur parcours, de l'évaluation de leur préparation des données à la construction, Xebia est capable d'aider à établir les bonnes fondations et à créer les transformations qui en découlent. L'expérience accumulée par Xebia dans ce domaine a conduit au développement de Xebia Axis : Fondation de Données Agentique, une solution qui aide les entreprises à rendre leurs données prêtes pour l'IA plus rapidement que toute autre alternative.