YouTube Music déploie des labels pour signaler le rôle de l’IA dans les morceaux, sans rendre ces titres inéligibles à la monétisation. L’initiative s’inscrit dans une phase d’expérimentation plus large, alors que Deezer, TIDAL, Spotify et Apple Music multiplient, chacun à sa manière, les garde-fous et les marqueurs d’IA.
Restrictions, redevances et chiffres : des stratégies qui divergent
Plusieurs services resserrent le contrôle autour des titres générés par l’IA. Deezer étiquette ces morceaux, les retire des recommandations algorithmiques et des playlists éditoriales, et retient les redevances des écoutes frauduleuses. En juillet, la plateforme a rapporté recevoir près de 90 000 titres entièrement générés par l’IA chaque jour. TIDAL signale aussi les enregistrements entièrement créés par l’IA, offre aux auditeurs la possibilité de les désactiver et les exclut de l’attribution des redevances. Spotify dispose déjà de labels liés à l’IA et d’un filtre anti-spam musical, tandis qu’Apple Music prévoit d’introduire des labels Made With AI plus tard cette année dans le cadre de ses AI Transparency Tags. Deezer travaille en parallèle à une option pour permettre aux utilisateurs de filtrer ces contenus. YouTube adopte une approche différente, axée sur la divulgation. Ses labels visent à informer sur le rôle de l’IA, et l’usage de cette dernière ne suffit pas, à lui seul, à rendre un titre non monétisable.
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Ce que verra l’auditeur : un label sur le lecteur et des détails au clic
Dans YouTube Music, un label apparaîtra directement sur la page du lecteur. En appuyant dessus, l’auditeur accédera à des précisions sur la part exacte jouée par l’IA dans la création de la piste, que ce soit pour la composition ou pour la voix. L’extension de ce dispositif à l’application principale de YouTube est également prévue.
Côté ayants droit : déclarations standardisées et détection maison
YouTube fait savoir qu’elle a travaillé avec des partenaires du secteur musical et mis en place ses propres systèmes de détection afin de repérer les contenus créés à l’aide de l’IA. Les partenaires disposent de trois catégories pour indiquer l’utilisation de l’IA : Fully Gen AI pour les titres créés exclusivement par l’IA, Partly Gen AI pour les œuvres combinant des éléments générés et des contributions en direct, et No Gen AI pour les morceaux simplement modifiés à l’aide d’outils comme Auto-Tune. En parallèle, la plateforme expérimente la création musicale par IA via Dream Track, accessible à certains créateurs et capable de produire des bandes sonores avec des versions IA des voix d’artistes participants. Le déploiement de ces labels a été annoncé mercredi, alors que l’essor de la musique générée par l’IA pousse l’ensemble du secteur à préciser ses pratiques.
