Achats par agents IA : confiance fragile, cadres en test

Des agents comme Muse de Meta peuvent déjà finaliser des commandes pour leurs utilisateurs. Mais entre incidents signalés et prudence des consommateurs, la délégation totale du paiement reste minoritaire. Des réseaux de paiement testent des cadres pour encadrer ces opérations et tenter d’installer la confiance.

Incidents signalés et réponses autour de Muse

Un vidéaste spécialisé dans les tests de produits affirme que Muse a communiqué son adresse à un acheteur sur Facebook Marketplace et organisé un retrait sans son aval. Un membre des Meta Superintelligence Labs a indiqué sur X que, dans des situations comparables, l’agent suit des instructions explicites et sollicite l’autorisation. Un représentant de l’entreprise a par ailleurs déclaré avoir tenté, sans succès, de joindre le vidéaste. Meta affirme que Muse demande toujours une approbation préalable avant d’effectuer un achat au nom d’un utilisateur.

Cadres envisagés par l’industrie des paiements

Pour Dan Coates, l’achat délégué à un agent reste un territoire peu balisé et un cadre spécifique pourrait rassurer les utilisateurs. Il évoque l’idée d’une charte des droits des agents ou de règles de conduite. Certaines solutions sont déjà en place, à l’image de Mastercard Agent Pay et Visa Intelligent Commerce. Ces solutions ont pour objectif de clarifier la répartition des responsabilités entre agents, consommateurs, commerçants et établissements bancaires, tout en renforçant la transparence et la sécurité.

Mesure de la confiance : réticence au paiement autonome

Un sondage YouGov pour ACI Worldwide, mené auprès de plus de 3 000 adultes aux États‑Unis et au Royaume‑Uni, rapporte que 53 % des personnes interrogées refuseraient qu’un assistant IA achète en leur nom en toute circonstance, et 7 % accepteraient des achats sans approbation. À l’échelle mondiale, Accenture a interrogé plus de 25 000 consommateurs : 74 % déclarent faire davantage confiance à un agent personnel qu’à leur meilleur ami pour réaliser un achat en leur nom. Pourtant, seuls 9 % se disent ouverts à un shopping entièrement autonome, et environ un tiers laisserait l’IA choisir l’article tout en réglant soi‑même. L’inconfort face au passage en caisse par l’agent ressort ainsi nettement.

Ce que peuvent déjà faire les agents et où s’arrête l’adhésion

Des agents comme Muse et sa mascotte Jolly peuvent mener une recherche, comparer des offres et finaliser une commande pour un utilisateur. Les promoteurs de ces outils mettent en avant une prise en charge de bout en bout, jusqu’au paiement. Dans les usages, une partie des consommateurs accepte l’aide pour découvrir et comparer, mais l’abandon de la main sur l’achat reste nettement moins admis.

Construire la confiance : déclenchement par l’utilisateur et premiers terrains d’essai

Pour Dan Coates, le cœur du sujet est la confiance : les utilisateurs ont adopté l’IA pour explorer, comparer et décider, mais souhaitent garder l’initiative de l’action. La consolidation de cette confiance pourrait prendre du temps et impliquer des évolutions des systèmes de paiement. Phil Bruno anticipe une progression par l’usage, d’abord chez des bricoleurs puis chez un cercle plus large de premiers adopteurs, avec des essais chez des marchands déjà familiers des commandes en un clic, comme Amazon. Il estime que l’enjeu n’est pas la « préparation » des agents, mais leur capacité à être meilleurs au point que l’utilisateur le souhaite, tout en rappelant que quelques mauvaises expériences peuvent suffire à freiner l’adoption.