Agents IA : les compétences aident par des workflows structurés
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Des chercheurs de Princeton et de l’UC San Diego décrivent un écueil récurrent : plus la bibliothèque de « compétences » d’un agent est large, plus il peine à sélectionner les bonnes instructions. Ils attribuent par ailleurs l’essentiel du gain des compétences non pas à l’ajout de connaissances, mais à des flux de travail structurés.
Les agents peinent à choisir quand la bibliothèque s'élargit
À mesure que la bibliothèque de compétences grandit, les agents rencontrent davantage de difficultés à identifier le bon ensemble d’instructions, indiquent les chercheurs. Les mêmes travaux attribuent l’amélioration observée avec les compétences principalement à des flux de travail structurés, et non à un enrichissement des connaissances.
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