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research-llm-apis 2026-04-04

💻 Code & Devvia Simon Willison·

research-llm-apis 2026-04-04

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En bref
1L'article annonce une mise à jour majeure de la bibliothèque Python LLM et de son outil CLI.
2LLM intègre des centaines de modèles LLM de divers fournisseurs grâce à un système de plugins.
3De nouveaux développements chez certains fournisseurs ont enrichi les fonctionnalités de LLM au cours de l'année passée.
💡Pourquoi c'est importantcette évolution renforce la flexibilité et l'accessibilité des modèles LLM pour les développeurs.
📄
Article traduit en français

API de recherche LLM - Version du 4 avril 2026

Je travaille sur un changement majeur de ma bibliothèque Python LLM et de mon outil en ligne de commande. LLM fournit une couche d'abstraction sur des centaines de modèles de langage (LLM) différents provenant de dizaines de fournisseurs grâce à son système de plugins. Certains de ces fournisseurs ont développé de nouvelles fonctionnalités au cours de l'année passée que la couche d'abstraction de LLM ne peut pas gérer, comme l'exécution d'outils côté serveur.

Pour aider à concevoir cette nouvelle couche d'abstraction, j'ai demandé à Claude Code d'analyser les bibliothèques clientes Python pour Anthropic, OpenAI, Gemini et Mistral, et d'utiliser ces informations pour créer des commandes curl permettant d'accéder au JSON brut pour les modes de streaming et non-streaming dans divers scénarios. Les scripts et les sorties capturées sont désormais disponibles dans ce nouveau dépôt.

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Ce contenu a été publié par Simon Willison le 5 avril 2026.

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