Apple plafonne l’IA d’iOS 27 avec timeouts et surcoûts

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Les nouvelles fonctions Apple Intelligence d’iOS 27 viennent avec des garde-fous : plafonds d’utilisation, périodes de time out et possibilité de payer pour prolonger l’accès. Apple indique que ces limites, fondées sur des modèles côté serveur, varient selon la fonctionnalité, la complexité des requêtes et la charge des systèmes. Un premier barème apparaît déjà dans l’app Maison, indexé sur iCloud+.
iCloud+ fixe le nombre de caméras IA dans Maison : 1, 2 ou 5
Dans l’app Maison utilisée avec des caméras de sécurité, le nombre de caméras pouvant bénéficier des fonctions Apple Intelligence dépend du forfait iCloud+. Avec le plan de 2 To, l’IA s’applique à une caméra. Le plan de 6 To permet d’utiliser l’IA sur deux caméras. Le plan de 12 To porte ce plafond à cinq caméras.
Plafonds d’usage, time out et accès payant en dépassement
Apple va limiter l’utilisation de Siri AI et d’autres fonctions d’Apple Intelligence. Lorsqu’une limite est atteinte, une période de time out s’enclenche et la fonctionnalité concernée devient temporairement inaccessible. Pendant ce délai, il reste possible de payer pour continuer à utiliser la fonction au-delà du quota prévu.
Les services concernés incluent Siri AI, Photos, Image Playground et Raccourcis
Les outils d’édition photo intelligents Clean Up, Extend et Spatial Reframing sont soumis à des limites d’utilisation, tout comme Image Playground. Les modèles AFM 3 Cloud et AFM 3 Cloud Pro utilisés dans Raccourcis, ainsi que les applications de développeurs s’appuyant sur les Apple Foundation Models dans le Private Cloud Compute, sont également concernés. Siri AI correspond à la nouvelle version de l’assistant vocal, tandis que les outils photo permettent d’effacer des éléments, de modifier le cadrage ou la perspective, et Image Playground sert à générer ou transformer des images.
Des modèles côté serveur et des règles variables selon la charge
Apple précise que les fonctionnalités d’Apple Intelligence d’iOS 27 reposent sur des modèles puissants exécutés côté serveur, avec des limites instaurées pour garantir une expérience fiable. Ces plafonds peuvent varier selon la fonctionnalité, la complexité des requêtes, la charge serveur en temps réel, les politiques du système et d’autres facteurs. L’IA générative est principalement traitée dans le cloud, et une forte sollicitation peut dégrader les performances. Les modèles AFM 3 Cloud et AFM 3 Cloud Pro fonctionnent sur les serveurs : le premier, surnommé « cheval de travail », vise la rapidité et l’efficacité ; le second, plus robuste, est destiné à des tâches exigeantes comme les outils agentiques et le raisonnement complexe.
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