ChatGPT Sites chez OpenAI : usages internes et 60 connecteurs

Une responsable produit d’OpenAI expose comment ChatGPT Sites est utilisé en interne, les outils qui l’accompagnent et un écosystème d’environ 60 connecteurs. Elle détaille aussi des cas concrets, sa méthode de prompting et les limites qu’elle fixe à l’IA agissant en son nom, avec des liens vers les ressources et galeries publiques.

Accéder aux ressources officielles et à la galerie publique

Des liens directs sont fournis vers ChatGPT Sites (chatgpt.com/sites) et OpenAI Codex (openai.com/codex), ainsi que vers la page d’OpenAI DevDay (openai.com/devday) et la galerie Awesome Sites (awesomesites.ai). Les informations de contact de Kath Korevec sont indiquées, notamment son profil LinkedIn (kathleensimpson) et son compte X (simpsoka). Des liens vers ChatPRD (chatprd.ai), le site web de Claire Vo (clairevo.com), ainsi que ses profils LinkedIn (clairevo) et X (clairevo) sont également listés.

Usages internes, connecteurs et infrastructure sous-jacente

Kath Korevec décrit un site de gestion d'incidents conçu pour son équipe chez OpenAI, qui utilise en direct des connecteurs Slack et Notion. L'écosystème de connecteurs de ChatGPT Sites comprend environ 60 intégrations. Elle présente ses connecteurs favoris et des usages originaux des Sites. Une phrase unique permet à Codex de configurer des connecteurs pour l'utilisateur. Une couche d'infrastructure interne aux Sites, encore peu explorée par les utilisateurs, est également évoquée. L'exposé revient sur les tests internes et l'architecture du produit.

Kath Korevec décrit le lancement de Plugin Insights et l’hébergement des plugins MCP

Kath Korevec explique avoir participé au déploiement de Plugin Insights et à l'hébergement de plugins MCP. Elle détaille le fonctionnement de Plugin Insights et son impact sur le public pouvant utiliser un site. Elle rapporte avoir construit et utilisé ChatGPT Sites en interne pendant plus d'un an avant le lancement public, et précise son rôle au sein de l'équipe produit d'OpenAI travaillant sur Codex.

Exemples, créativité et limites d’action de l’IA

Des démonstrations incluent la création d'une playlist Spotify personnalisée et la réparation d'un compte Spotify à l'aide de Reddit et d'outils informatiques. Sont également abordés la conception et le développement de jeux, avec un dungeon crawler communautaire fondé sur un modèle de distribution des compétences, présenté comme une nouvelle approche de la collaboration. L'intégration de l'inférence dans les Sites via une expérience de widget et la Galerie Awesome Sites sont mises en avant, ainsi que la stratégie de prompting de Kath Korevec. Elle affirme que la vitesse du modèle influence la créativité et fixe une limite claire à ce que l'IA peut faire en son nom.