Claude d'Anthropic domine l'orchestration agentique

Claude d'Anthropic en tête de l'orchestration agentique

Dans une étude récente menée auprès de 101 entreprises, il apparaît que l'orchestration des agents d'IA en entreprise est principalement centrée sur les plateformes de fournisseurs de modèles. Parmi celles-ci, Claude d'Anthropic se distingue nettement comme le choix privilégié. Cette plateforme est sélectionnée pour la robustesse de son modèle sous-jacent et sa capacité à exécuter des tâches complexes de manière fiable. Cependant, malgré ces ambitions élevées, la réalité est que la plupart des "agents" en place ne sont encore que des interfaces de chatbots. Les entreprises optent pour une approche hybride du contrôle pour éviter le verrouillage par un fournisseur unique, et le suivi fiscal en temps réel des consommations de jetons reste rare.

L'étude de VentureBeat Pulse se penche sur l'orchestration des agents en entreprise, en analysant les plateformes utilisées, les critères de choix, les aspects optimisés, la structure de contrôle des agents, et la véritable orchestration des agents déployés. Elle examine également comment les entreprises gèrent les coûts liés à ces agents.

Un écart entre ambition et réalité

Le principal constat de cette enquête est l'écart significatif entre l'ambition d'orchestration des entreprises et la réalité de leur mise en œuvre. Les entreprises se tournent massivement vers les principales plateformes de modèles, avec Claude d'Anthropic en tête, choisie par 40% des entreprises, soit plus du double de ses concurrents directs, Microsoft (18%) et OpenAI (13%). Ce choix est motivé par l'alignement avec un modèle de base avancé (21%) et la fiabilité d'exécution des tâches (32%), ainsi que la gestion des flux de travail en plusieurs étapes (28%). Cependant, 71% des entreprises reconnaissent que seulement un quart ou moins de leurs "agents" déployés sont de véritables flux de travail orchestrés, et seulement 10% ont atteint un niveau d'orchestration plus avancé. La couche d'orchestration est souvent mise en place avant même que le portefeuille orchestré ne soit pleinement opérationnel.

Vers une architecture hybride

Cet écart entre ambition et réalité influence directement l'architecture que les entreprises adoptent. D'ici la fin de 2026, une majorité d'entre elles (51%) prévoit de mettre en place un plan de contrôle hybride, combinant des éléments natifs du fournisseur avec une orchestration externe. Seules 6% des entreprises envisagent de confier entièrement le contrôle à un service géré par le fournisseur, principalement par crainte du verrouillage par le fournisseur (35%). Les investissements reflètent cette tendance, avec une priorité donnée aux outils de gestion des flux de travail des agents (34%), suivis par la sécurité et l'application des autorisations (25%). Le contrôle fiscal en temps réel reste un défi, avec plus d'un quart des entreprises (27%) n'ayant pas de moyen de stopper un agent incontrôlé avant que la facture ne soit émise.

Méthodologie de l'étude

Cette enquête a été réalisée par VentureBeat dans le cadre de sa série de recherches Pulse, se concentrant sur l'orchestration des agents en entreprise. Les réponses ont été recueillies auprès d'organisations comptant 100 employés ou plus (n=101), lors d'une seule vague en juin 2026. L'échantillon est réparti de manière équilibrée entre différentes tailles d'entreprises : 100–499 employés, 2,500–9,999, et 50,000+ (21% chacune), avec 10,000–49,999 et 500–2,499 (19% chacune). Les répondants incluent des décideurs seniors tels que des responsables de produits et de programmes (15%), des CIO/CTO/CISO (13%), des consultants et conseillers (13%), ainsi qu'un éventail de directeurs et VP en données, IA et ingénierie, avec une catégorie "Autre" à 18%. Concernant les achats, 81% des répondants sont des recommandateurs, influenceurs ou décideurs finaux pour les solutions IA (66% recommandateur/influenceur, 15% décideur final). Le secteur Technologie/Logiciels est le plus représenté avec 44%, suivi par les Services Financiers (17%) et les Sciences de la Vie/Santé (8%).

Avec 101 répondants, l'échantillon est jugé suffisamment robuste pour fournir des conclusions fiables, bien qu'il soit auto-sélectionné et ne constitue pas un échantillon probabiliste.

Conclusion

Les résultats de cette étude montrent que l'orchestration des agents en entreprise est encore à ses débuts, avec un besoin pressant d'améliorer la fiabilité et la gestion des flux de travail, tout en évitant le verrouillage par les fournisseurs. Les entreprises cherchent à évoluer vers une orchestration plus intégrée et contrôlée, tout en investissant dans des outils qui leur permettront de mieux gérer leurs opérations d'IA.