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datasette-enrichments-llm 0.2a1
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En bref1La version 0.2a1 de datasette-enrichments-llm introduit un nouveau paramètre pour le déclenchement des enrichissements.
2Le changement clé est l'ajout de l'acteur dans la méthode llm.mode(... actor=actor).
3Cette mise à jour améliore la personnalisation des enrichissements en fonction de l'utilisateur.
💡Pourquoi c'est important — cette fonctionnalité renforce l'interactivité et la pertinence des données enrichies pour les utilisateurs.
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Article traduit en françaisdatasette-enrichments-llm 0.2a1 : Améliorations de l'enrichissement avec LLM
datasette-enrichments-llm 0.2a1 permet d'enrichir les données en interrogeant des LLMs (modèles de langage de grande taille).
L'acteur qui déclenche un enrichissement est désormais passé à la méthode llm.mode(... actor=actor).
Points saillants
- 1er avril 2026 : Publication de la version 0.2a1.
- 2 avril 2026 : Discussion sur l'ingénierie agentique dans le podcast de Lenny.
- 30 mars 2026 : Présentation de Mr. Chatterbox, un modèle éthique de l'ère victorienne que l'on peut exécuter sur son propre ordinateur.
- 27 mars 2026 : Création d'applications SwiftUI, une expérience très agréable.
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