Disney choisit Codex d'OpenAI et abandonne GitHub Copilot

Le brief IA que les pros lisent chaque soir
Les 7 actus IA du jour, décryptées en 5 min. Gratuit.
Inclus dès l'inscription : notre sélection des meilleurs guides & comparatifs IA.
Choisis ton rythme
Gratuit · Pas de spam · Désabonnement en 1 clic
Disney opte pour Codex d'OpenAI en lieu et place de GitHub Copilot
Dans un mouvement stratégique significatif, Disney a pris la décision de délaisser GitHub Copilot, l'outil de codage IA de Microsoft, au profit de Codex d'OpenAI. Cette transition a été confirmée par huit employés de Disney, qui ont exprimé leur désintérêt pour GitHub Copilot, soulignant la montée en popularité de Claude et Cursor au sein de l'entreprise. Ces outils sont devenus des éléments clés alors que Disney intensifie son adoption de l'intelligence artificielle dans ses processus techniques.
Disney a officiellement annoncé qu'il n'avait plus besoin d'un copilote pour son parcours de codage en IA. Cette décision, qui a pris effet en août aux États-Unis, a été révélée dans un message interne que Business Insider a pu consulter. En plus de GitHub Copilot, la société a également décidé d'abandonner plusieurs autres outils de codage IA. Cependant, il est important de noter que ces changements ne concernent pas les opérations internationales de Disney, comme l'a précisé un responsable technique de l'entreprise.
GitHub Copilot face à une concurrence accrue
La décision de Disney de se séparer de GitHub Copilot représente un défi supplémentaire pour cet outil de Microsoft, qui est déjà en concurrence avec des solutions comme ChatGPT et Claude. GitHub Copilot, qui fait partie de la suite d'outils IA de Microsoft, semble perdre du terrain en termes d'adoption par rapport à ses concurrents. La société elle-même a reconnu que GitHub Copilot "accuse un retard" par rapport à ces outils en termes d'adoption.
Pour OpenAI, et plus particulièrement pour Sam Altman, cette situation est une opportunité. Disney se prépare à intégrer Codex, bien qu'aucune date précise pour son déploiement n'ait été communiquée. En parallèle, Disney continue de permettre l'accès à Claude Enterprise d'Anthropic et à Cursor, tout en mettant fin à l'utilisation de deux outils IA d'Amazon : Kiro et Q. Par ailleurs, Claude ne sera plus accessible via la plateforme Amazon Web Services Bedrock.
Les défis rencontrés par GitHub Copilot
Huit membres du personnel technique de Disney ont partagé avec Business Insider qu'ils utilisaient rarement, voire jamais, GitHub Copilot. Un chef de produit a critiqué l'outil pour générer un code qu'il a qualifié de "inutilement complexe", nécessitant souvent des corrections supplémentaires.
Un ingénieur logiciel expérimenté a mentionné que son accès à GitHub Copilot avait "expiré par manque d'utilisation". Il a expliqué que depuis qu'il avait accès à Cursor et Kiro, il n'avait plus de raison d'utiliser GitHub Copilot.
Le mois dernier, GitHub Copilot a suscité des frustrations en modifiant sa politique de tarification, choisissant de facturer les clients en fonction de leur utilisation des jetons IA. Cette approche, devenue courante dans l'industrie, a été justifiée par la société comme une nécessité pour rendre le modèle économique "durable". Malgré cela, un cadre de Microsoft a affirmé en juin que cette stratégie avait permis à GitHub de connaître "le meilleur mois jamais".
Microsoft s'est engagé à rénover GitHub et à réorganiser ses équipes Copilot pour que ses outils puissent rivaliser efficacement avec ceux d'OpenAI et d'Anthropic.
L'attrait croissant de Claude et Cursor chez Disney
Au sein de Disney, Claude et Cursor ont gagné en popularité parmi les employés techniques. Certains utilisateurs intensifs de ces outils IA les sollicitent des dizaines de milliers de fois par jour. Un ingénieur logiciel de haut niveau a estimé que son utilisation des outils IA se répartissait "probablement autour de 80 % Claude lors du codage".
Les responsables du streaming chez Disney ont mis en place un tableau de bord pour suivre l'adoption de l'IA, encourageant les employés techniques à l'utiliser pour accroître leur efficacité. Un cadre IA de haut niveau a souligné que "la priorité numéro un est d'augmenter la vélocité", c'est-à-dire la rapidité de production.
Brief IA — L'actualité IA en français
L'essentiel de l'actualité de l'intelligence artificielle, décrypté et expliqué chaque jour.