Disrupt 2026 met en avant cinq sessions IA dédiées à la sécurité

Sécurité des agents, exigences cloud en entreprise, risques physiques, déficit de données en robotique et retours terrain sur le passage en production : Disrupt 2026 consacre cinq sessions à la fiabilité de l’IA. L’événement se tiendra du 13 au 15 octobre au Moscone West, à San Francisco, avec plus de 200 sessions et des remises jusqu’à 200 $ avant le 25 septembre, 23h59 PT.

Un rendez-vous massif du 13 au 15 octobre à San Francisco

Disrupt 2026 se tiendra du 13 au 15 octobre au Moscone West à San Francisco. Plus de 200 sessions sont prévues sur six scènes, avec des tables rondes et des sessions parallèles. L'événement attend plus de 10 000 fondateurs, investisseurs, opérateurs et dirigeants technologiques, plus de 250 intervenants et plus de 300 startups exposantes. Cinq sessions seront spécifiquement consacrées à la sécurité de l’IA, abordant la question de la confiance dans les systèmes développés. Les fondateurs peuvent bénéficier d'une réduction allant jusqu’à 200 $ sur leur pass avant le 25 septembre à 23h59 PT, ainsi que d'une remise de 50 % sur un second billet.

Déployer une IA dans le monde physique quand l’échec n’est pas permis

Lorsque l’IA intervient dans le monde physique, une erreur peut avoir des conséquences sur des véhicules, des aéronefs, des systèmes industriels ou des missions critiques. Une session réunira Nathan Michael, directeur technique de Shield AI, Mikell Taylor, directrice de la stratégie robotique chez General Motors, et Raquel Urtasun, fondatrice et CEO de Waabi. Elle portera sur la détermination du niveau de sûreté nécessaire avant le déploiement d’un système autonome. Les intervenants aborderont la culture de sécurité, le test et la validation, les obstacles réglementaires et la construction d’entreprises capables d’inspirer confiance lorsque l’échec a des conséquences physiques. Des économies jusqu’à 200 $ sont proposées avant le 25 septembre.

Exigences de l’entreprise : sécurité, gouvernance et observabilité

L’adoption d’un produit d’IA par une entreprise nécessite plus qu’une démonstration. La sécurité, la gouvernance et l’observabilité sont des éléments clés lorsque l’IA est intégrée à des systèmes critiques. La session « Sécuriser l’entreprise IA : pourquoi le cloud est devenu beaucoup plus compliqué » réunira Rudy Mitra (AWS), Katie Moussouris (Luta Security) et Wendy Nather. Elle examinera l’infrastructure requise à mesure que l’IA prend des rôles plus autonomes. Une inscription anticipée permet d’économiser jusqu’à 200 $ avant le 25 septembre.

Agents autonomes : au-delà des permissions applicatives

Les agents d’IA capables d’agir soulèvent de nouveaux défis de sécurité : quels accès leur accorder, quelles actions autoriser, et comment gérer les limites des permissions au niveau applicatif. Une session dédiée réunira Ric Smith, président des produits et technologies chez Okta, et Gavriel Cohen, cofondateur et CEO de NanoCo. Elle traitera de la sécurité au niveau de l’infrastructure, des faiblesses des modèles d’autorisation applicatifs et des choix d’architecture à considérer lors du déploiement d’une IA agentique. Des billets permettent d’économiser jusqu’à 200 $.

Passer du pilote à la production : retours d’Anthropic

Certaines entreprises tirent une valeur mesurable de l’IA, tandis que d’autres restent en phase d’essai 18 mois après leur lancement. Cat de Jong, responsable de l’IA appliquée chez Anthropic, travaille avec des organisations qui intègrent Claude dans des flux critiques et observe ce qui distingue les déploiements aboutis de ceux qui stagnent. Sa session portera sur la transition de l’expérimentation vers la production et apportera aux fondateurs des éléments concrets sur les conditions d’un déploiement créateur de valeur. L’inscription anticipée offre jusqu’à 200 $ d’économie avant le 25 septembre.

Robotique : combler le déficit de données pour atteindre l’échelle

La robotique fait face à un manque d’accès à de grands ensembles de données d’entraînement, contrairement aux modèles de langage et aux véhicules autonomes. Ce manque représente un frein important au passage à grande échelle de l’IA physique. Les Karpas, responsable mondial de l’IA physique chez NVIDIA Inception, présentera de quelles manières les pipelines de données, les environnements de simulation et les modèles de base peuvent contribuer à combler ce fossé et quels sont les prérequis pour développer, valider et mettre en service des robots plus performants et fiables. La problématique de la fiabilité des systèmes demeure un enjeu central. Des remises jusqu’à 200 $ et une réduction de 50 % sur un second pass sont proposées avant la date limite.