Disrupt 2026 : Waabi, Shield AI et GM débattent de l’IA sûre

Défense, conduite autonome, robotique industrielle : trois domaines où l’IA ne peut pas échouer. À Disrupt 2026, une session réunira Raquel Urtasun (Waabi), Nathan Michael (Shield AI) et Mikell Taylor (General Motors) pour discuter sécurité, validation et réglementation. L’événement se tiendra au Moscone West à San Francisco, du 13 au 15 octobre, avec des offres d’inscription limitées dans le temps.

Disrupt du 13 au 15 octobre : 200+ sessions et offres limitées

Disrupt se tiendra du 13 au 15 octobre au Moscone West, à San Francisco. Plus de 200 sessions sont prévues, réparties sur six scènes industrielles, avec des tables rondes et des ateliers. L'événement attend plus de 10 000 fondateurs, investisseurs, opérateurs et responsables technologiques, ainsi que plus de 250 intervenants et plus de 300 startups exposantes. Des formats de matchmaking, de négociations et de réseautage sont également annoncés pour favoriser les connexions professionnelles. Les inscriptions réalisées avant le 25 septembre à 23h59 PT permettent d’économiser jusqu’à 200 dollars, et un second pass est proposé à 50 % de réduction sur certains types de billets à la même date. Parmi les rendez-vous, la session « Construire des systèmes IA lorsque l’échec n’est pas une option » aura lieu sur la scène Real World AI. Elle abordera la culture de sécurité, la validation, les enjeux réglementaires et la confiance. Sont annoncés Nathan Michael (Shield AI), Raquel Urtasun (Waabi) et Mikell Taylor (General Motors), avec une comparaison des approches entre défense, conduite autonome et robotique industrielle pour juger la maturité opérationnelle des systèmes.

Waabi : 1 Md$ levés et 25 000 robotaxis en projet

Raquel Urtasun possède 25 années d’expérience dans le domaine de l’intelligence artificielle et des véhicules autonomes. Avant la création de Waabi, elle a occupé les fonctions de scientifique en chef et de responsable de la recherche et développement chez Uber ATG, a été professeure d’informatique à l’Université de Toronto et a cofondé le Vector Institute for AI, totalisant plus de 200 publications. En janvier, Waabi a réalisé une levée de fonds d’un milliard de dollars et officialisé un partenariat avec Uber pour appuyer le lancement de 25 000 robotaxis dotés de Waabi Driver. L’entreprise fait des tests et de la validation un pilier central de sa démarche. Son simulateur Waabi World entraîne, teste et soumet Waabi Driver à des stress-tests dans un environnement virtuel. Raquel Urtasun a indiqué que les camions autonomes de Waabi doivent encore être entièrement validés avant tout déploiement sans conducteur.

Shield AI : Hivemind retenu par l’US Air Force et 1,5 Md$ levés

Chez Shield AI, Nathan Michael supervise la conception et la mise en œuvre d’Hivemind, un logiciel d’autonomie de mission qui fonctionne indépendamment de la plateforme utilisée. Son parcours englobe l’intelligence artificielle, le contrôle, la perception et les systèmes multi-robots, avec plusieurs années passées au Robotics Institute de Carnegie Mellon, où il a dirigé le Resilient Intelligent Systems Lab. En février, Hivemind a été choisi comme solution d’autonomie pour le programme de prototype de drone Collaborative Combat Aircraft de l’US Air Force. Un mois après, Shield AI a annoncé une levée de fonds en série G de 1,5 milliard de dollars, portant la valorisation de l’entreprise à 12,7 milliards de dollars après investissement.

General Motors : Mikell Taylor met l’accent sur l’usage et l’adoption

Mikell Taylor compte plus de 20 ans d’expérience dans la conception de robots destinés à des applications concrètes. Elle pilote actuellement la stratégie robotique du Centre de Robotique Autonome de General Motors, après avoir dirigé chez Amazon Robotics l’équipe ayant conçu Proteus, le premier robot mobile autonome développé par Amazon. Son parcours s’étend à des projets allant des véhicules autonomes sous-marins aux systèmes robotiques industriels, avec une attention constante portée à la création de machines fiables, pratiques et capables d’opérer efficacement aux côtés des humains. Son intervention doit mettre l’accent sur l’importance de considérer l’expérience utilisateur et l’adoption dès les phases de conception et de planification du déploiement. Ce volet humain est présenté comme crucial lorsque des systèmes alimentés par l’IA passent de démonstrations contrôlées à des environnements professionnels où l’on doit compter sur eux.