Emerald AI fédère l'AEMA pour optimiser l'accès réseau des data centers

Une alliance emmenée par Emerald AI promet de mobiliser la réponse à la demande pour brancher davantage de centres de données sur des réseaux saturés. Les estimations avancées vont jusqu'à 100 GW potentiels, avec d'autres scénarios à 76 GW, mais les promoteurs reconnaissent que la mesure ne suffira pas à elle seule. Google, Nvidia et Anthropic sont parties prenantes, tandis qu'Emerald AI aligne 150 M$ pour passer à l'échelle.

Des gains mesurés et une portée limitée, selon les promoteurs

Le potentiel de capacité mentionné est important. Selon une étude menée par Goldman Sachs, restreindre l'utilisation du réseau à un maximum de 90 % durant quelques heures pourrait permettre de dégager 76 gigawatts. Pour sa part, l'AEMA indique qu'en suspendant certaines tâches non critiques et en déplaçant des charges de calcul, il serait possible de raccorder 100 gigawatts additionnels de centres de données au réseau. Ayse Coskun, qui occupe le poste de scientifique en chef chez Emerald AI, apporte cependant une réserve sur l'étendue de cette méthode. Selon elle, la technologie proposée par l'entreprise permettrait de diminuer la nécessité de recourir à de nouvelles capacités de production d'énergie dans le secteur, mais ne la supprimerait pas totalement.

Une coalition structurée autour de la réponse à la demande

Emerald AI a constitué avec Google et Nvidia l'AI Energy Management Alliance (AEMA) afin de mobiliser sa technologie pour dégager de l'espace sur le réseau au bénéfice de nouveaux centres de données. L'objectif annoncé est d'intégrer la réponse à la demande dès la conception et le développement des sites. Anthropic a rejoint le trio fondateur, tout comme plusieurs énergéticiens, parmi lesquels AES, Constellation, National Grid et NRG Energy. Spécialisée dans les logiciels de gestion de l'énergie, Emerald AI indique aussi que la coalition aidera entreprises technologiques et services publics à identifier de nouveaux emplacements pour des centres de données.

Comment ça marche: piloter les charges plutôt que démarrer le diesel

La réponse à la demande, pratiquée depuis des décennies, repose sur un constat : les réseaux sont dimensionnés pour les pointes alors que, la plupart du temps, la demande est inférieure au maximum supportable. Historiquement, de gros consommateurs comme les usines acceptaient de baisser leur consommation pendant les pics, en suspendant la production ou en basculant sur des groupes de secours, en échange d'une rémunération. Les centres de données participent désormais eux aussi, souvent en activant des générateurs. Emerald AI propose une alternative logicielle aux générateurs diesel : son système met en relation directe les demandes des services publics avec les centres de données, qui peuvent alors suspendre des tâches non critiques ou transférer des charges vers d'autres sites disposant de capacité réseau. Cette connexion directe est présentée comme devant permettre des réponses rapides, comparables au comportement de batteries.

Outils concurrents et moyens financiers pour passer à l'échelle

D'autres solutions technologiques sont en cours d'exploration. Google met au point ses propres dispositifs, tandis qu'Enel X propose d'utiliser les systèmes d'alimentation sans interruption des centres de données afin d'atténuer les pics de consommation. Dans ce contexte, Emerald AI a obtenu récemment 150 millions de dollars lors d'une levée de fonds de série A menée par Energize Capital et DCVC, ce qui va permettre d'étendre la mise en œuvre de sa technologie. La flexibilité des charges de calcul en intelligence artificielle et la capacité d'adaptation opérationnelle des centres de données sont présentées comme des avantages pour ce type de régulation, mais l'implantation de nouveaux sites demeure complexe aussi bien pour les entreprises technologiques que pour les fournisseurs de services publics.