En 2026, les petits modèles dominent les téléchargements sur Hugging Face

Hugging Face constate un écart persistant entre visibilité et usage : les modèles plébiscités en ligne ne sont pas ceux qui tournent le plus. En 2026, les téléchargements se concentrent sur des architectures compactes, souvent anciennes. Qwen d’Alibaba cumule environ 2 milliards de téléchargements sur l’année, loin devant Moonshot (37 millions), tandis que l’indémodable All‑MiniLM‑L6‑v2 affiche 1,55 milliard de téléchargements en sept mois malgré 5 156 likes seulement.

Qwen : environ 2 milliards de téléchargements en 2026, Moonshot 37 millions

D'après Hugging Face, la série Qwen d'Alibaba a atteint environ 2 milliards de téléchargements en 2026, contre 37 millions pour les modèles de Moonshot, soit un rapport d'environ 55 à 1. Hugging Face attribue cette forte adoption à la diversité des tailles proposées par Qwen, qui a permis à la série de s'intégrer dans le flux de travail par défaut des développeurs pour le fine-tuning et le déploiement.

Très grands modèles : volumes de paramètres élevés, adoption restreinte

Selon Hugging Face, Moonshot AI, MiniMax, Xiaomi et Z.ai ont lancé peu de modèles de moins de 70 milliards de paramètres, certains dépassant même le trillion. Le modèle Kimi K3 de Moonshot, qui compte 2,8 trillions de paramètres, n'a enregistré qu'environ 60 téléchargements par like, un ratio jugé faible par Hugging Face. En 2026, les modèles de plus de 70 milliards de paramètres ne représentaient que 3 % des téléchargements sur la plateforme.

Téléchargements vs likes : une seule intersection entre les top 25

Hugging Face a comparé les 25 modèles les plus téléchargés aux 25 modèles ayant reçu le plus de likes en 2026 : un seul modèle apparaît dans les deux classements. Pour les chercheurs de la plateforme, un like reflète surtout l'importance perçue d'une sortie, tandis qu'un téléchargement peut indiquer une intégration dans un pipeline automatisé. Aucun modèle lancé en 2026 ne figure dans le top 25 des téléchargements, et 13 des 25 modèles les plus téléchargés datent de 2022. All‑MiniLM‑L6‑v2, lancé en 2021 par Sentence Transformers, illustre ce phénomène avec 1,55 milliard de téléchargements sur les sept premiers mois de 2026 pour seulement 5 156 likes. Structurellement, parmi les dépôts qui publient leur taille, les modèles de moins de 1 milliard de paramètres représentent 83 % des téléchargements historiques, contre 1 % pour ceux de plus de 100 milliards.

Déploiements : un choix pragmatique des modèles

Pinterest précise qu’elle ne privilégie aucun type de modèle pour ses déploiements d’IA : la société recourt à ses modèles internes pour la personnalisation, à des modèles open source si ceux-ci présentent un meilleur rapport coût-efficacité, et à des modèles propriétaires lorsque ceux-ci délivrent de meilleures performances.