Fable 5 : l'IA d'Anthropic peine à séduire les entreprises américaines

Fable 5 : l'IA d'Anthropic peine à séduire les entreprises américaines

L'adoption lente de Fable 5 suggère que la volonté des entreprises de payer pour l'IA de pointe a atteint un plafond.

Fable 5 d'Anthropic est considéré comme le modèle d'IA le plus performant sur le marché. Cependant, de nouvelles données de ventes montrent que les entreprises américaines l'adoptent à peine.

Les données de dépenses fournies par le prestataire de services financiers Ramp indiquent que les entreprises achètent à peine le modèle le plus puissant d'Anthropic via son API. Au cours de son premier mois après son lancement, Fable 5 ne représentait qu'environ six pour cent des tokens achetés auprès d'Anthropic. Mesuré par rapport aux dépenses totales sur les modèles d'Anthropic, ce chiffre s'élevait à 11,4 pour cent.

Le modèle phare d'OpenAI, GPT-5.6 Sol, capture 25 pour cent des tokens et 23 pour cent des dépenses chez OpenAI. Dans l'ensemble, selon Ramp, Fable 5 a généré seulement 75 pour cent des revenus liés aux modèles que GPT-5.6 Sol a produits, malgré un coût par token significativement plus élevé.

Fable 5 ne représente qu'une fraction des dépenses des entreprises sur les modèles d'Anthropic.

Ramp note que l'échantillon des données sur Fable provient du produit de gestion des dépenses en tokens de l'entreprise et penche légèrement en faveur des entreprises technologiques. L'adoption réelle de Fable est probablement encore plus faible que ces estimations, en supposant que Fable 5 est principalement utilisé pour le codage.

Le prix pourrait atteindre un plafond pour les dépenses en IA des entreprises

L'économiste de Ramp, Ara Kharazian, attribue la lente adoption de Fable 5 à son prix. Le modèle coûte environ 10 dollars par million de tokens d'entrée et 50 dollars par million de tokens de sortie, ce qui le rend environ deux fois plus cher que GPT-5.6 Sol ou d'autres modèles phares d'Anthropic. Kharazian considère cela comme un nouveau plafond sur ce que les entreprises sont prêtes à dépenser pour l'IA, arguant que la performance supplémentaire n'en vaut tout simplement pas le coût.

Il est probable que la situation soit plus complexe. L'avantage de performance que Fable 5 offre peut ne pas être pertinent pour de nombreux cas d'utilisation, ou il est à peine mesurable dans le travail quotidien. Cela soulève un problème fondamental concernant le calcul du retour sur investissement de l'IA. Comment une entreprise peut-elle quantifier la valeur qu'un modèle d'IA apporte, surtout lorsqu'il s'agit de mesurer l'écart entre une génération de modèle et la suivante ? C'est une équation compliquée et délicate.

Cependant, les données ne suggèrent pas qu'un modèle de la classe Fable 5 représente la limite supérieure de ce que les entreprises seraient prêtes à payer pour l'IA en soi. Des modèles beaucoup plus performants pourraient également offrir une valeur tangible et, plus important encore, mesurable. Les entreprises achèteront ce qui est rentable. Mais tant que cette valeur reste abstraite, leur volonté de payer semble limitée.

La croissance d'OpenAI et d'Anthropic ralentit

Selon Ramp, 43,5 pour cent des entreprises américaines ont payé pour des abonnements ou des tokens d'Anthropic en juillet, en hausse de 1,1 point de pourcentage par rapport au mois précédent. OpenAI a atteint 39,7 pour cent mais n'a augmenté que de 0,23 point de pourcentage, restant à la traîne de la croissance globale de l'adoption de l'IA. xAI a enregistré sa plus forte croissance depuis juillet 2025, augmentant de 0,94 point de pourcentage pour atteindre 4 pour cent.

De nouveaux clients continuent de s'inscrire auprès des fournisseurs de modèles américains, mais les utilisateurs avancés, dont la dépense croissante dépend de plus en plus d'OpenAI et d'Anthropic, se tournent vers des modèles open-source. Les données de Ramp montrent que ces modèles ne sont désormais à la traîne des modèles de pointe que de quelques mois, et par conséquent, la croissance des deux principaux laboratoires d'IA ralentit.

Anthropic a dépassé OpenAI en adoption parmi les entreprises américaines et élargit son avance. xAI est en croissance mais reste un fournisseur de niche.

Malgré le scepticisme autour du paiement de prix élevés pour des modèles premium, les dépenses totales en IA continuent d'augmenter. En juillet, le 1 pour cent des entreprises américaines a dépensé en moyenne 7 400 dollars par employé pour l'IA. Pour le 10 pour cent supérieur, ce chiffre était de 650 dollars, tandis que l'entreprise médiane a dépensé 11,95 dollars par employé.

Les données de Ramp suggèrent que les entreprises dépensent davantage pour l'IA, mais pas sans limites. La volonté de payer des prix nettement plus élevés pour des gains de performance difficiles à mesurer dans le travail quotidien semble avoir atteint un plateau, du moins si Fable 5 en est un indicateur. Selon Ramp, ce sont des signes préoccupants pour l'industrie de l'IA, dont la thèse d'investissement dépend de la croissance rapide des revenus provenant de modèles de plus en plus puissants.