Garry Tan : investir massivement en IA pour devancer

Garry Tan encourage l'investissement massif dans les tokens d'IA

Garry Tan, une figure influente de Y Combinator, a récemment plaidé en faveur d'un investissement massif dans les tokens d'IA. Selon lui, les fondateurs qui adoptent cette approche peuvent accéder dès maintenant à des capacités d'IA qui ne seront disponibles pour la majorité que dans le futur. Tan a qualifié cette stratégie de tokenmaxxing, malgré les critiques de certains segments de la Silicon Valley qui la jugent coûteuse et superflue.

Dans un récent épisode du podcast A16z, Garry Tan a adressé un message audacieux aux fondateurs préoccupés par les coûts élevés associés à l'utilisation intensive des tokens d'IA. Il les a encouragés à ne pas hésiter à dépenser massivement, même si cela implique des dépenses importantes. "Brûlez, bébé, brûlez," a-t-il déclaré, soulignant l'importance de maximiser l'utilisation des agents d'IA.

Une vision futuriste de l'IA

Tan a expliqué que l'utilisation intensive des tokens permet aux fondateurs de vivre comme s'ils étaient déjà en 2028. Il a illustré son propos en suggérant de charger un million de tokens ou plus, ce qui, selon lui, donne accès à un niveau de capacité d'IA que la plupart n'atteindront que dans plusieurs années. Cependant, il a reconnu que cet avantage a un coût non négligeable, estimé entre 50 000 et 100 000 dollars par an pour utiliser pleinement ces agents.

Malgré le coût élevé, Tan estime que cette approche est judicieuse pour les PDG et les fondateurs, car elle leur permet de tirer parti de l'IA de manière innovante et avant-gardiste. Il a souligné que cette expérimentation coûteuse peut être rentabilisée à long terme.

Rentabiliser l'investissement en IA

Tan a proposé une méthode pour rentabiliser ces dépenses en IA. Une fois qu'un agent d'IA réussit à accomplir une tâche, il recommande de rendre ce processus réutilisable. Cela peut être fait en créant un fichier markdown contenant des instructions que l'IA peut suivre automatiquement pour reproduire la tâche à l'infini. "Un fichier markdown est un employé," a-t-il affirmé, soulignant que ces instructions permettent à l'IA de réaliser un travail parfait à chaque fois.

Le débat autour du tokenmaxxing

Garry Tan se distingue comme l'un des rares leaders technologiques à défendre le tokenmaxxing. Cette pratique, qui consiste à laisser les agents d'IA consommer un grand nombre de tokens, est critiquée par d'autres experts de la Silicon Valley qui la jugent inutile.

Récemment, Praveen Neppalli Naga, responsable technique chez Uber, a exprimé des réserves sur cette approche. Il a observé que l'industrie du covoiturage commence à voir des signes indiquant la fin de l'ère du tokenmaxxing. Selon lui, la prochaine phase ne sera pas définie par la quantité de tokens dépensés, mais par l'efficacité de leur utilisation.

Dans un podcast de juin, Scott Wu, PDG de Cognition, a également critiqué le tokenmaxxing. Il a souligné que les entreprises ont parfois perdu de vue l'objectif en se concentrant sur la quantité de tokens utilisés plutôt que sur les résultats obtenus. "Essayons de classer les gens par la quantité de résultats qu'ils produisent réellement," a-t-il suggéré, remettant en question l'approche actuelle de l'industrie.