Goldman Sachs : pubs et abonnements pour les agents IA

Les agents IA ne se limitent plus à la conversation : ils effectuent désormais des achats et des réservations pour leurs utilisateurs. Goldman Sachs prévoit une monétisation inspirée du web, combinant publicité et abonnements premium sans publicité. Cette évolution s'accompagne de nouveaux enjeux de confiance et d'accès aux données.

Muse en tête des apps et percée d’outils agentiques

Après son lancement, l’agent IA Muse de Meta a atteint la première place des applications gratuites de l’App Store d’Apple aux États-Unis. Cette dynamique s’inscrit dans une vague d’agents IA proposés par OpenAI, Anthropic et d’autres, capables de naviguer sur le web et d’accomplir des tâches pour les utilisateurs. Parallèlement, le cadre open source OpenClaw, développé par l’Autrichien Peter Steinberger, est devenu viral auprès des développeurs plus tôt cette année. OpenClaw a connu un succès particulier en Chine, où il a été adopté par des entreprises et des développeurs pour créer leurs propres agents IA.

Publicité et abonnements, l’ossature du modèle économique

Goldman Sachs identifie la conversion de la popularité des agents IA en revenus comme le principal défi à venir. Eric Sheridan, responsable de la recherche technologie, médias et télécommunications de la banque, estime que le modèle économique suivra des schémas déjà connus, avec un marché de masse financé par la publicité et des offres d’abonnement premium sans publicité. Les agents IA seraient susceptibles d’offrir des options gratuites financées par la publicité, en plus de propositions payantes dépourvues d’annonces. Sheridan précise que l’IA et l’apprentissage automatique sont susceptibles d’accroître l’efficacité de la publicité numérique en prenant en charge l’automatisation de la création, du placement et de l’évaluation des campagnes.

Confiance des utilisateurs et accès aux données sensibles

Le modèle économique des agents IA dépendra de la confiance accordée par les utilisateurs pour la gestion d’informations sensibles, telles que les calendriers, les mots de passe et les données de paiement. Un accès élargi à ces informations permettrait aux agents d’accomplir des tâches de plus en plus complexes pour le compte des utilisateurs.

De l’infrastructure à la plateforme, cap sur l’action

Eric Sheridan situe l’évolution des agents IA comme une transition de la couche d’infrastructure vers une véritable couche de plateforme. Il décrit l’émergence d’un commerce agentique orienté vers l’action, destiné aux consommateurs. Cette évolution accompagne le passage des agents IA d’une simple interaction conversationnelle à l’exécution de tâches concrètes, phénomène qui a récemment captivé la Silicon Valley. Le lancement de Muse par Meta illustre cette tendance. Sheridan a présenté ces analyses dans un article publié vendredi sur le site de Goldman Sachs.