Google et Kaggle : un cours gratuit sur l'IA agentique

Une participation massive pour un cours sur les agents d'IA

En novembre 2025, plus de 1,5 million de personnes se sont inscrites à un cours gratuit dédié à la création d'agents d'intelligence artificielle. Contrairement à d'autres cours en ligne où les inscriptions ne se traduisent pas toujours par une participation active, ce programme a vu ses participants soumettre plus de 11 000 projets de fin d'études. Organisé par Google en collaboration avec Kaggle, ce cours intensif de cinq jours s'est imposé comme un des plus grands en termes de participation.

Pour ceux qui n'ont pas pu participer à la session en direct, il y a une bonne nouvelle : le cours est désormais disponible gratuitement en ligne et peut être suivi à son propre rythme. Cette flexibilité permet aux apprenants de découvrir bien plus que ce que l'engouement initial pouvait laisser présager.

Un programme bien structuré

Ce cours est en fait une suite de l'Intensif GenAI de 2024, également proposé par Google et Kaggle, qui avait déjà attiré plus de 140 000 développeurs. Cet événement avait même établi un record Guinness pour la plus grande conférence virtuelle sur l'IA. En 2025, le programme a recentré son contenu, passant de l'IA générative en général à un accent particulier sur les agents, une décision judicieuse compte tenu des nombreuses confusions qui entourent encore ce concept.

La session originale s'est déroulée sur cinq jours en novembre 2025, mais elle a été transformée en un Guide d'apprentissage Kaggle accessible à tout moment. Pour ceux qui préfèrent une expérience de cohorte, une session mise à jour axée sur le "vibe coding" a été proposée en juin 2026. Quel que soit le format choisi, le contenu reste le principal attrait.

Chaque journée du programme associe un article technique à deux codelabs pratiques, utilisant les outils Gemini et le Kit de développement d'agents de Google. Cela permet aux participants de lire les concepts théoriques avant de les appliquer immédiatement.

Un parcours d'apprentissage en cinq étapes

• Jour 1 : Introduction aux agents. Les participants découvrent les architectures d'agents et apprennent à déterminer quand une tâche nécessite un agent plutôt qu'un processus plus simple. Ils construisent leur premier agent et un système multi-agents.

• Jour 2 : Outils et interopérabilité avec le MCP. Les participants explorent comment les agents utilisent des outils, comment créer des outils personnalisés, et comment le Modèle de Protocole de Contexte (MCP) permet aux agents de communiquer avec des systèmes externes. Ce jour introduit également l'approbation humaine pour les opérations de longue durée, ce qui fait la différence entre un agent utile et un agent potentiellement dangereux.

• Jour 3 : Ingénierie du contexte, sessions et mémoire. Les participants apprennent à créer des agents dotés d'une mémoire à long terme, un aspect crucial où beaucoup échouent discrètement.

• Jour 4 : Qualité de l'agent. Ce jour est consacré à la journalisation, au traçage, aux métriques et à l'évaluation des réponses d'un agent. Mesurer si un agent fonctionne est une compétence que presque personne n'enseigne et dont tout le monde qui déploie en production a désespérément besoin.

• Jour 5 : Du prototype à la production. Les participants découvrent le protocole agent-à-agent et le déploiement sur un environnement géré comme Vertex AI Agent Engine.

Pour qui et comment maximiser l'apprentissage

Ce cours s'adresse principalement à ceux qui ont des compétences en Python et une expérience avec les API de LLM. Il ne nécessite pas une expertise préalable en agents, ce qui le rend accessible à la majorité des développeurs actuels.

Un conseil pour tirer le meilleur parti de ce programme : ne vous précipitez pas sur les articles techniques pour passer directement au codage. Les jours trois et quatre, axés sur l'évaluation et l'ingénierie du contexte, sont cruciaux pour une compréhension durable. Les codelabs enseignent comment construire un agent, mais les articles expliquent pourquoi certains agents échouent.

L'ensemble du cours est disponible gratuitement sur Kaggle, et le projet de fin d'études offre une réalisation concrète à présenter. Avec plus d'un million et demi de participants ayant trouvé le temps pour ce programme, il est probable que vous puissiez également en tirer profit.