Google et Pichai misent sur des modèles géants pour propulser Gemini

Google et Pichai misent sur des modèles géants pour propulser Gemini

Le PDG de Google, Sundar Pichai, affirme que le prochain saut de Gemini dépend de la construction de modèles de base beaucoup plus grands.

Alphabet a relevé ses prévisions d'investissement pour 2026 entre 195 milliards et 205 milliards de dollars, contre une fourchette précédente de 180 milliards à 190 milliards de dollars. L'entreprise indique que la demande continue de dépasser l'investissement.

Google a annoncé un chiffre d'affaires de 119,8 milliards de dollars pour le deuxième trimestre de 2026, soit une augmentation de 24 % par rapport à l'année précédente, dépassant les attentes des analystes qui tablaient sur 116,9 milliards de dollars. Google Cloud a connu une croissance de 82 % pour atteindre 24,8 milliards de dollars, et le segment des Services a augmenté de 15 % pour atteindre 94,5 milliards de dollars. L'application Gemini compte désormais 950 millions d'utilisateurs actifs mensuels, contre 750 millions en février.

Les métriques d'IA d'Alphabet pour le T2 2026 montrent que Google Cloud a crû de 82 % et que l'application Gemini atteint 950 millions d'utilisateurs actifs mensuels.

Le mode IA dans Google Search a dépassé le milliard d'utilisateurs actifs mensuels depuis son lancement mondial en octobre. Google affirme que le mode IA, comme les résumés IA avant lui, génère davantage de requêtes de recherche globales. Cela ne doit pas être confondu avec une augmentation du trafic vers les sites web par rapport à la recherche traditionnelle.

Google déclare qu'il envoie des milliards de clics vers des sites web chaque semaine grâce aux fonctionnalités d'IA dans Search, mais sans données spécifiques ou comparaisons avec le volume de recherche traditionnel, cette affirmation reste peu informative. Du côté de la publicité, AI Max a quitté la phase bêta et compte déjà 500 000 annonceurs l'utilisant. Alphabet indique que l'IA débloque des milliards de nouvelles requêtes de recherche qui étaient auparavant difficiles à monétiser.

Le coût par réponse en mode IA a atteint son niveau le plus bas depuis son lancement, même si Google utilise des modèles plus puissants. Cela indique des gains d'efficacité croissants, comme l'a également montré la récente version Flash 3.6. Avec le temps, cette efficacité pourrait donner à Google un avantage sur les marges pour le service de l'IA.

Cela soulève également la question de l'importance d'un modèle de pointe pour Google au quotidien. Pour la course à l'AGI, cela a probablement de l'importance. Pour le service des cas d'utilisation quotidiens dans son écosystème, cela l'est probablement moins. "Nous constatons une forte demande pour notre série Gemini Flash, car elle atteint le juste équilibre entre performance et coût", a déclaré Sundar Pichai.

Google parie sur Gemini 4 pour combler l'écart avec les rivaux de pointe

Google travaille toujours sur un nouveau modèle de pointe et prévoit de lancer de nouveaux modèles chaque mois. Cependant, Gemini 3.5 Pro ne fait apparemment pas partie de ce calendrier, même si Google indique qu'il est actuellement en phase de test.

Le PDG Sundar Pichai a reconnu lors de l'appel sur les résultats que Google a besoin d'un modèle de base plus performant pour rattraper les leaders. La prochaine génération de modèles d'IA de pointe nécessite des modèles de base beaucoup plus grands, a-t-il déclaré. Google forme Gemini 4 pour atteindre cet objectif.

"Nous avons commencé notre course de pré-entraînement la plus ambitieuse à ce jour pour Gemini 4, et nous sommes enthousiasmés par les progrès que nous constatons à la frontière", a déclaré Pichai.

Il a également souligné des faiblesses spécifiques que Google essaie de corriger. "Il y a des domaines où nous avons reconnu que nous devons nous améliorer. Le codage et le codage agentique en sont un exemple, et je pense que les équipes y sont très, très concentrées."