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Google : l'IA révolutionne la chasse aux bugs dans Chrome

🤖 Models & LLM·Tom Levy·

Google : l'IA révolutionne la chasse aux bugs dans Chrome

Google : l'IA révolutionne la chasse aux bugs dans Chrome
Key Takeaways
1Google a corrigé plus de bugs dans Chrome en juin qu'au cours des deux dernières années.
2L'utilisation de l'IA a permis à Google d'identifier et de résoudre ces problèmes plus efficacement.
3Les modèles de langage et outils d'IA sont de plus en plus utilisés par des entreprises comme Microsoft et Google.
💡Why it mattersL'IA transforme la gestion des bugs, améliorant la sécurité et la performance des logiciels pour les utilisateurs.
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Full Analysis

Google : l'IA révolutionne la chasse aux bugs dans Chrome

Avec l'aide de ses outils internes d'IA, Google affirme avoir corrigé plus de vulnérabilités de sécurité dans son navigateur Chrome au cours du dernier mois que durant les deux dernières années combinées.

Le géant technologique a annoncé jeudi avoir corrigé un impressionnant total de 1 072 bugs de sécurité dans les deux dernières versions de Chrome, toutes deux publiées en juin. Cela dépasse le nombre de bugs corrigés dans les 23 versions précédentes publiées au cours des deux dernières années, qui totalisaient 1 036 corrections.

Depuis l'avènement des LLM (modèles de langage de grande taille), les experts en cybersécurité ont averti que les systèmes alimentés par l'IA découvriraient un nombre de bugs de plus en plus énorme, forçant les défenseurs à utiliser également l'IA pour devancer les hackers malveillants.

Cette prédiction commence à se réaliser, soutenue par des données concrètes.

Un graphique publié par Google, présenté dans un livre blanc sur les efforts de l'entreprise pour utiliser l'IA afin de détecter les failles et les corriger plus rapidement, montre cette augmentation exponentielle. Pour donner un contexte, la version 126 de Chrome a été publiée en juin 2024, tandis que les deux dernières versions, Chrome 149 et 150, ont été publiées le mois dernier. Google appelle chaque version un « jalon ».

Doug Turner, directeur de l'ingénierie de Chrome, a déclaré à TechCrunch dans une déclaration que les LLM ont « fondamentalement modifié l'économie de la cybersécurité, transformant la découverte de vulnérabilités en une opération automatisée à grande échelle ».

« En appliquant des modèles comme Gemini, nous corrigeons préventivement les vulnérabilités, devançant nos adversaires et rendant Chrome plus sûr à chaque mise à jour », a déclaré Turner.

Google n'est pas la seule entreprise à observer cette tendance.

Plus tôt ce mois-ci, Microsoft a annoncé avoir corrigé un nombre record de 570 vulnérabilités de sécurité dans l'ensemble de ses produits dans le cadre de son cycle mensuel de mises à jour programmées, communément appelé « Patch Tuesday ». Microsoft a cité son propre usage de l'IA pour expliquer cette augmentation soudaine des corrections de bugs.

En revanche, Apple ne semble pas enregistrer la même augmentation exponentielle. Selon un comptage indépendant des bugs corrigés dans ses produits, Apple a corrigé 482 bugs en 2026, ce qui est à peu près sur la bonne voie pour égaler ou dépasser le nombre de bugs corrigés l'année dernière, et également à peu près équivalent au nombre de bugs qu'Apple avait corrigés en 2015.

TechCrunch a contacté Apple pour obtenir un commentaire, mais n'a pas reçu de réponse.

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