Google muscle son pôle IA & Économie avec deux directeurs

Google met en place une direction resserrée et fait appel à des économistes reconnus pour suivre, par la donnée et l’économétrie, l’adoption de l’IA et ses effets sur le travail et la productivité. ATLAS v1.0 et un site en libre accès servent déjà de base, tandis que des mises à jour et des recherches empiriques sont annoncées.

Des travaux destinés à nourrir ATLAS et des recommandations concrètes

Google prévoit que l’équipe élargie servira de relais scientifique, en lien direct avec les futures mises à jour d’ATLAS et avec de nouveaux travaux empiriques. Le groupe entend identifier des pratiques d’entreprise, des cadres de politiques publiques et des programmes de formation pour que l’IA renforce les compétences, élargisse l’accès à l’expertise et soutienne une prospérité plus largement partagée. L’entreprise juge que cet objectif suppose des partenariats durables. Les résultats et données du programme sont mis à disposition sur ai.google/economy.

Une architecture de recherche étendue et interdisciplinaire

Le programme s’appuie sur des conseillers externes, des chercheurs invités et des responsables de programme, avec une approche multidisciplinaire revendiquée. Google considère que le suivi des courbes d’adoption ne suffit pas et affirme mesurer les évolutions en temps réel. Les chantiers annoncés couvrent l’avenir du travail, la productivité et la croissance, la diffusion internationale des technologies et l’impact de l’IA sur la découverte scientifique.

Deux directeurs pour piloter les études empiriques

Anu Madgavkar et Daniel Rock assurent la codirection du programme IA & Économie, avec pour mission principale l’adoption internationale de l’IA, les dynamiques du marché du travail et l’expansion des entreprises. Ils assureront cette responsabilité en collaboration avec Alex Imas, directeur de l’économie AGI chez Google DeepMind, ainsi qu’avec Zanna Iscenko, responsable IA & Économie au bureau du chef économiste de Google.

Parcours et missions de la directrice Anu Madgavkar

Anu Madgavkar rejoint Google après avoir passé vingt ans en tant que partenaire au McKinsey Global Institute, période durant laquelle elle a mené des études internationales sur les marchés du travail, l’intégration des technologies et les mutations structurelles. Elle a apporté son expertise à des gouvernements, des organismes multilatéraux et des cadres dirigeants, tout en intervenant régulièrement auprès du Forum économique mondial et des Nations Unies. Chez Google, elle doit diriger des travaux sur la diffusion mondiale de l’IA, les écosystèmes de petites entreprises et les effets de l’IA générative sur la main-d’œuvre.

Profil et feuille de route de Daniel Rock

Daniel Rock arrive en provenance de la Wharton School de l’Université de Pennsylvanie. Il est reconnu comme expert de l’IA appliquée au monde du travail et coauteur d’études sur les transitions technologiques, en plus d’être titulaire d’une bourse AI2050 et d’une bourse numérique du MIT. Sa mission déclarée est de connecter la télémétrie issue de modèles avancés à une analyse économétrique approfondie afin d’étudier la performance des entreprises, la redistribution des tâches et l’innovation scientifique.

Conseil académique renforcé autour d’Aghion, Spence et Coyle

Philippe Aghion rejoint comme conseiller académique, présenté comme lauréat du Prix Nobel 2025 et titulaire de la chaire Kurt Björklund à l’INSEAD et au Collège de France. Il intègre un groupe où figurent aussi Michael Spence et Diane Coyle. Ses travaux sur la croissance par l’innovation et la destruction créatrice doivent servir à modéliser la trajectoire macroéconomique de l’IA sur le long terme.

Un programme de chercheurs invités avec Ajay Agrawal et David Autor

Ajay Agrawal rejoint comme chercheur invité et collaborera étroitement avec David Autor, économiste au MIT. Professeur à la Rotman School et titulaire de la chaire Geoffrey Taber, il doit contribuer à des recherches de fond sur l’économie de l’IA et la découverte scientifique, les interactions entre IA et robotique, ainsi qu’à l’exploration de la manière dont l’IA peut étendre la frontière du bien‑être humain.

Cadre général et objectifs opérationnels du programme

Le programme IA & Économie est en cours d’extension pour mieux suivre l’impact de l’IA sur l’emploi et la productivité. Google recrute des économistes afin d’analyser comment les outils d’IA sont utilisés et d’aider entreprises et travailleurs à s’adapter. ATLAS IA & Économie v1.0 a été lancé récemment avec un site interactif en libre accès, conçu pour comprendre les usages des outils d’IA de Google au travail et au quotidien.